6sigma綠帶課程

開課地點(diǎn)：	深圳華僑城鴻波酒店
授課時(shí)間：	2008.06.16-06.20
授課顧問：	黃熙華老師
開課時(shí)間：	2008-6-16
市場報(bào)價(jià)：	0
購買價(jià)格：	0
審核時(shí)間：	我要報(bào)名2008-01-15 18:41:35

　　

學(xué)習(xí)對象

企業(yè)中高層管理人員、技術(shù)骨干

課程目標(biāo)

“1994年當(dāng)我們說‘可以無限改進(jìn)任何事情’時(shí)，我們是發(fā)自肺腑地相信，但沒有方法或規(guī)律可以支持這種信仰。現(xiàn)在有了，它就是6sigma的質(zhì)量，與學(xué)習(xí)、共享及不斷向上的文化。” ----杰克﹒韋爾奇,1997 6-Sigma所創(chuàng)造的高品質(zhì)，已經(jīng)奇跡般地降低了通用電氣公司在過去復(fù)雜管理流程中的浪費(fèi)，簡化了管理流程和降低了材料成本。6-Sigma的實(shí)施已經(jīng)成為介紹和承諾高品質(zhì)創(chuàng)新產(chǎn)品的必要戰(zhàn)略和標(biāo)志之一。 ----杰克﹒韋爾奇,2

課程內(nèi)容

課程價(jià)值： 理解6-Sigma理念、對6-Sigma方法論體系有完整的認(rèn)識 系統(tǒng)地理解和掌握六西格DMAIC改善工具與知識，能據(jù)項(xiàng)目靈活地選用合適的工具解決問題，提高企業(yè)的管理、產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。 提高學(xué)員系統(tǒng)分析復(fù)雜問題能力，綜合解決問題能力。 課程內(nèi)容提要： 第一章 導(dǎo)入 （第一天） 1.1 6SIGMA是如何產(chǎn)生的 1.2 什么是6SIGMA 1.1.1 6SIGMA方法的誕生 1.2.1 6SIGMA的傳播 1.1.2 6SIGMA的發(fā)展 1.2.2 6SIGMA定義 1.2.3 6SIGMA含義 1.3 誰來做6SIGMA 1.4 如何實(shí)施6SIGMA 1.3.1 6SIGMA的組織結(jié)構(gòu) 1.4.1 總體思路 1.3.2 6SIGMA團(tuán)隊(duì)成員及其作用 1.4.2 6SIGMA方法展開 1.3.3 6SIGMA的培訓(xùn) 1.4.3 案例介紹 第2章 界定 2.1 界定階段的基本任務(wù)是什么 2.2 如何造反與確定項(xiàng)目 2.1.1 選擇與確定項(xiàng)目 2.2.1 項(xiàng)目選擇 2.1.2 分析項(xiàng)目 2.2.2 項(xiàng)目確定 2.1.3 描述項(xiàng)目 2.3 如何分析項(xiàng)目 2.4 如何描述項(xiàng)目 2.3.1 顧客需求分析 2.4.1 問題/機(jī)會和目標(biāo)的陳述 2.3.2 流程分析 2.4.2 項(xiàng)目范圍、約束和假定 2.3.3 劣質(zhì)成本分析 2.4.3 團(tuán)隊(duì)的使命和任務(wù) 2.4.4 編制項(xiàng)目計(jì)劃 第3章 測量 (第二天) 3.1 測量階段的基本任務(wù)是什么 3.2 如何選擇評價(jià)指標(biāo) 3.3 如何收集數(shù)據(jù) 3.2.1 DPU和DPMO 3.3.1 流程圖定義 3.2.2 流通合格率(RTY) 3.3.2 流程圖的類別 3.2.3 過程能力指數(shù) 3.3.3 流程圖分析 3.4 測量數(shù)據(jù)是否可靠 3.3.4 流程圖實(shí)例 3.4.1 測量系統(tǒng)及其基本要求 3.3.5 數(shù)據(jù)收集表單 3.4.2 計(jì)量型測量系統(tǒng)的波動 3.4.3 計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)的波動 第4章 分析 4.1 分析階段的基本任務(wù)是什么 4.2 如何尋找影響輸出結(jié)果的原因 4.3 如何確定關(guān)鍵的原因 4.2.1 頭腦風(fēng)暴法(Brainstorming) 4.3.1 排列圖 4.2.2 因果圖(Cause-Effect Diagram) 4.3.2 失效模式分析(FMEA) 4.3.3 散布圖 4.4 如何驗(yàn)證分析結(jié)果 4.4.1 假設(shè)檢驗(yàn)(Hypothesis Testing) 4.4.2 方差分析(Analysis of Variance，ANOVA) 第5章 改進(jìn) （第三天） 5.1 改進(jìn) 5.2 怎樣揭示y與x間的內(nèi)在規(guī)律 5.1.1 改進(jìn)階段的步驟 5.2.1 一元線性回歸 5.1.2 發(fā)揮6SIGMA團(tuán)隊(duì)的作用 5.2.2 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 5.1.3 收集、分析相關(guān)數(shù)據(jù) 5.2.3 利用回歸方程作預(yù)測 5.1.4 改進(jìn)階段注意要點(diǎn) 5.3 如何確定項(xiàng)目改進(jìn)的優(yōu)化方案 5.4 如何評佑、驗(yàn)證和實(shí)施改進(jìn)方案 5.3.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述 5.4.1 改進(jìn)方案的評估標(biāo)準(zhǔn) 5.3.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的思路 5.4.2 改進(jìn)方案的選擇矩陣 5.3.3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 5.4.3 改進(jìn)方案的精心策劃 5.3.4 正交設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析 5.4.4 驗(yàn)證改進(jìn)方案 5.4.5 實(shí)施改進(jìn)方案 第6章 控制 （第四天） 6.1 控制階段的基本任務(wù)是什么 6.2 如何保持過程長期穩(wěn)定 6.1.1 證實(shí)成果是真實(shí)的 6.2.1 控制圖的構(gòu)造 6.1.2 證實(shí)改進(jìn)是值得的 6.2.2 常規(guī)控制圖的類型與選擇 6.1.3 保持過程長期穩(wěn)定 6.2.3 計(jì)量控制圖的使用指南 6.1.4 鞏固項(xiàng)目成果實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn) 6.2.4 x-R圖 6.1.5 關(guān)閉項(xiàng)目，提交報(bào)告 6.2.5 x –MR圖 6.2.6 計(jì)件控制圖的使用指南 6.2.7 計(jì)點(diǎn)控制圖的使用指南 6.3 怎樣預(yù)防差錯(cuò) 6.4 如何鞏固項(xiàng)目成果并保持持續(xù)改進(jìn) 6.3.1 預(yù)防差錯(cuò)要從源頭做起 6.4.1 文件化與標(biāo)準(zhǔn)化 6.3.2 防差錯(cuò)的基本類型 6.4.2 加強(qiáng)現(xiàn)場管理 6.5 如何結(jié)束項(xiàng)目 6.5.1 關(guān)閉項(xiàng)目 6.5.2 提交報(bào)告 6.5.3 資料歸檔 第7章 基礎(chǔ) （第五天） 7.1 怎樣描述波動 7.2 什么是正態(tài)分布 7.3 如何理解總體與樣本 7.2.1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù) 7.3.1 總體與個(gè)體 7.2.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 7.3.2 樣本 7.2.3 正態(tài)分布的計(jì)算 7.2.4 不合格品率的計(jì)算 7.4 常用的圖工具有哪些 7.5 如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)量 7.4.1 用直方圖整理數(shù)據(jù) 7.5.1 常用統(tǒng)計(jì)量 7.4.2 正態(tài)概率紙 7.5.2 正態(tài)總體參數(shù)的無偏估計(jì) 第8章 軟件 8.1 什么是MINITAB軟件 8.2 如何編輯數(shù)據(jù) 8.3 圖像(Graph)中有哪些模塊 8.4 如何使用“基本統(tǒng)計(jì)”中若干模塊 8.5 如何使用“方差分析”模塊 8.6 如何使用“控制圖”模塊 8.7 如何使用“質(zhì)量工具”中若干模塊 第9章 案例 案例1：改善面包口味，保證顧客滿意 案例2：降低高溫高壓螺栓熱處理的返工率 培訓(xùn)和咨詢顧問過的客戶： 聯(lián)想集團(tuán) 寶潔公司 飛利浦 美的集團(tuán) 信華精機(jī) 荷蘭迪 華為技術(shù) 廣州本田 雷 盛 好萊化工 課時(shí)：5天

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