| 開課地點(diǎn): | 北京 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 授課時(shí)間: | 1天 | |||||||
| 授課顧問: | 楊老師 | |||||||
| 開課時(shí)間: | 2014-02-21 | |||||||
| 市場(chǎng)報(bào)價(jià): | 1000 | |||||||
| 購(gòu)買價(jià)格: | 800 | |||||||
| 課程排期 |
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| 審核時(shí)間: | 我要報(bào)名2014-01-17 15:22:54 | |||||||
【講座內(nèi)容】
隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值密度低、處理速度快的特點(diǎn),對(duì)大數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)成為一個(gè)非常重要且緊迫的需求。目前對(duì)大數(shù)據(jù)的分析工具,首選的是Hadoop平臺(tái)。Hadoop在可伸縮性、健壯性、計(jì)算性能和成本上具有無(wú)可替代的優(yōu)勢(shì),事實(shí)上已成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主流的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。為解決廣大系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員深入研究與開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需要。本講座重點(diǎn)介紹Hadoop大數(shù)據(jù)處理家族中的相關(guān)技術(shù),重點(diǎn)對(duì)其中的分布式文件系統(tǒng)HDFS、MapReduce計(jì)算模型、NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及Mahout云挖掘工具等專題進(jìn)行分析演示。通過案例和討論來說明相關(guān)工具的使用,從而滿足大數(shù)據(jù)挖掘的要求。
【適合群體】
1,系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員。
2,牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人。
3,政府機(jī)關(guān),金融保險(xiǎn)、移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負(fù)責(zé)人。
4,高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
5,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理人員、建模人員,分析人員和開發(fā)人員、系統(tǒng)管理人員、數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員以及對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)感興趣的其他人員。
【講座安排】
2014 年2 月21 日下午 (星期五)
12:00~13:00 簽到,憑技術(shù)講座門票、年票入場(chǎng)
13:10~16:30 主題演講 (楊老師)
講座內(nèi)容:
1,云計(jì)算及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
2,Hadoop系統(tǒng)結(jié)構(gòu)介紹
3,HDFS分布式文件系統(tǒng)
4,MapReduce編程模型
5,NoSQL技術(shù)和HBase應(yīng)用
6,Mahout云數(shù)據(jù)挖掘工具
7,云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive的使用
8,數(shù)據(jù)抽取工具Sqoop使用
9,大數(shù)據(jù)新產(chǎn)品及其應(yīng)用
16:30~17:00 討論與提問 (與會(huì)人員)
師資力量
楊老師
中國(guó)培訓(xùn)網(wǎng)高級(jí)講師、中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心高級(jí)講師,主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù),長(zhǎng)期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作,具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
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