先進的統(tǒng)計技術(shù)（SPC）

開課地點：	廣州
授課時間：	2011年3月24-25日
授課顧問：	David Liu
開課時間：	2011-3-24
市場報價：	0
購買價格：	0
審核時間：	我要報名2011-02-23 18:04:23

　　

學(xué)習(xí)對象

企業(yè)高層干部中層管理人員、研發(fā)人員、工藝生產(chǎn)技術(shù)骨干、事務(wù)部門人員

課程目標(biāo)

課程收益 ■ 了解統(tǒng)計學(xué)對企業(yè)的重要意義 ■ 掌握統(tǒng)計分析的基本原理、方法與步驟 ■ 將統(tǒng)計學(xué)很好的應(yīng)用于工作實際 ■ 奠定未來實施突破改進的基礎(chǔ)能力 課程背景： 何為吉兇？您買彩票嗎?我們的油價如何呢？您的小孩怎么能脫穎而出呢？為何有些夫妻老吵架？我的工資水平是高是低？我表現(xiàn)很好，但為何顧客和老板對我不滿？我的管理數(shù)據(jù)如何利用呢？等等……這些在生活和工作上的疑惑的解答其實都體現(xiàn)了您的統(tǒng)計學(xué)水平的高低，即您對數(shù)據(jù)的收集、分析和處理能力，這又直接影響您的決策能力，影響您和家人一生的幸福。而掌握和了解這些基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)其實并不難！但為何統(tǒng)計學(xué)成為大家一直痛恨和害怕的學(xué)科呢？其最大的緣由在于我們以前的教學(xué)方法的呆板和落后！ 因此，我們在2

9年初開發(fā)本課程，通過活潑、生動的形式，結(jié)合工作生活的實際案例進行教學(xué)，經(jīng)過在知名制造企業(yè)、服務(wù)企業(yè)和政府部門等不同組織的教學(xué)，取得了非常良好的反饋！該課程成為深受大眾管理者和工程技術(shù)人員喜愛的王牌課程！為大家提升科學(xué)管理能力打下了良好的基礎(chǔ)。 設(shè)備要求：請學(xué)員自帶筆記本電腦 贈送：高級統(tǒng)計軟件

課程內(nèi)容

第1天課程內(nèi)容： 統(tǒng)計學(xué)：隨機性和規(guī)律性 1.統(tǒng)計學(xué)是什么 2.統(tǒng)計學(xué)的歷史 3.統(tǒng)計學(xué)的主要思想 4.數(shù)據(jù) 4.1 元素、變量和觀察值 4.2 測量尺度 4.3 定性和定量數(shù)據(jù)，連續(xù)和離散數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)收集 1.定義變量 2.觀測數(shù)據(jù)：問題和可能性 3.收集觀測數(shù)據(jù)時的錯誤和誤差 4.實驗數(shù)據(jù)：需找造成結(jié)果的原因 5.數(shù)據(jù)陣/數(shù)據(jù)文件 6.簡單隨機抽樣 7.其他抽樣方法 數(shù)據(jù)描述：圖和表 1.圖：畫出數(shù)據(jù) 2.分類變量：餅圖和條圖 3.度量變量：點圖和直方圖 4.根據(jù)數(shù)據(jù)作圖 5.優(yōu)秀作圖的標(biāo)準(zhǔn) 6.表 數(shù)據(jù)描述：計算匯總統(tǒng)計量 1.各種平均數(shù) 2.變差 3.均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差 4.標(biāo)準(zhǔn)得分 5.簡化的收益和信息損失 概率 1.概率及韋恩圖 2.怎樣得到概率 3.概率計算： 3.1 條件概率 3.2 貝葉斯定理 4.離散概率分布： 4.1 二項分布 4.2 泊松分布 4.3 超幾何分布 4.4 用圖表來表示概率 4.5 概率的計算 5.連續(xù)變量的概率分布 5.1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 5.2 t分布 5.3 卡方分布 5.4 F分布 5.5 正態(tài)分布數(shù)據(jù)的需要 6.使用概率來核對假設(shè) 7.決策分析 作出結(jié)論：估計 1.樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù) 2.點估計 3.區(qū)間估計 第2天課程內(nèi)容： 假設(shè)檢驗 1.假設(shè) 2.如何問答零假設(shè) 3.顯著水平 4.總體比例檢驗 5.兩個總體比例的差異檢驗 6.假設(shè)檢驗與置信區(qū)間 7.統(tǒng)計顯著與實際顯著 8.應(yīng)用 變量間關(guān)系 1.關(guān)于兩個變量的4個問題以及關(guān)系 1.1 變量間有關(guān)系嗎 1.2 關(guān)系的強弱程度 1.3 變量在總體中的關(guān)系如何 1.4 是因果關(guān)系嗎 2.預(yù)測 3.自變量和因變量 4.不同類型的變量 5.回到因果關(guān)系的問題 兩個分類變量的卡方分析 1.數(shù)據(jù)分析 2.變量間的關(guān)系 3.關(guān)系強度 4.總體中的關(guān)系 5.因果關(guān)系 6.更多可能性 兩個數(shù)值型變量的回歸分析和相關(guān) 1.兩個變量間的關(guān)系 2.關(guān)系強度 3.關(guān)系形式 4.總體中的關(guān)系 5.警告 6.虛擬變量的使用 7.因果關(guān)系 8.最小二乘法 9.模型假設(shè)及判定系數(shù) 1
.顯著性檢驗 11.殘差分析及異常處理 一個分類變量和一個數(shù)值變量的方差分析 1.方差分析 2.變量關(guān)系 3.關(guān)系有多強 4.關(guān)系是偶然嗎 5.是因果關(guān)系嗎 6.方差分析回顧 7.配對分析 多元分析 1.三個分類變量 2.數(shù)值型多元分析 3.用一個啞元作多元回歸 4.雙因子方差分析 5.建立因果關(guān)系 6.最小二乘法 7.變量的選擇辦法：逐步、前向、后向、最佳子集 7.殘差分析 預(yù)測 1.時間序列成分 2.平滑法 3.趨勢推測法 4.趨勢和季節(jié)成分 5.回歸分析 6.定性預(yù)測方法 日常工作中的統(tǒng)計 1.通向統(tǒng)計精妙的基石 2.小心處理數(shù)據(jù) 3.數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法 4.怎么會出錯 4.1 數(shù)據(jù)收集中的風(fēng)險 4.2 調(diào)查研究中的特殊問題 4.3 分析方法的誤用 4.4 統(tǒng)計推斷的誤用 4.5 數(shù)字的錯誤解釋 5.結(jié)束語

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