先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)

開(kāi)課地點(diǎn)：	上海
授課時(shí)間：	2011年8月4-5日
授課顧問(wèn)：	David Liu
開(kāi)課時(shí)間：	2011-8-4
市場(chǎng)報(bào)價(jià)：	0
購(gòu)買(mǎi)價(jià)格：	0
審核時(shí)間：	我要報(bào)名2011-04-11 14:48:38

　　

學(xué)習(xí)對(duì)象

企業(yè)高層干部、中層管理人員、研發(fā)人員、工藝生產(chǎn)技術(shù)骨干、事務(wù)部門(mén)人員

課程目標(biāo)

設(shè)備要求： 請(qǐng)學(xué)員自帶筆記本電腦　贈(zèng)送：高級(jí)統(tǒng)計(jì)軟件 課程背景： 何為吉兇？您買(mǎi)彩票嗎?我們的油價(jià)如何呢？您的小孩怎么能脫穎而出呢？為何有些夫妻老吵架？我的工資水平是高是低？我表現(xiàn)很好，但為何顧客和老板對(duì)我不滿？我的管理數(shù)據(jù)如何利用呢？等等……這些在生活和工作上的疑惑的解答其實(shí)都體現(xiàn)了您的統(tǒng)計(jì)學(xué)水平的高低，即您對(duì)數(shù)據(jù)的收集、分析和處理能力，這又直接影響您的決策能力，影響您和家人一生的幸福。而掌握和了解這些基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)其實(shí)并不難！但為何統(tǒng)計(jì)學(xué)成為大家一直痛恨和害怕的學(xué)科呢？其最大的緣由在于我們以前的教學(xué)方法的呆板和落后！ 因此，我們?cè)?

9年初開(kāi)發(fā)本課程，通過(guò)活潑、生動(dòng)的形式，結(jié)合工作生活的實(shí)際案例進(jìn)行教學(xué)，經(jīng)過(guò)在知名制造企業(yè)、服務(wù)企業(yè)和政府部門(mén)等不同組織的教學(xué)，取得了非常良好的反饋！該課程成為深受大眾管理者和工程技術(shù)人員喜愛(ài)的王牌課程！為大家提升科學(xué)管理能力打下了良好的基礎(chǔ)。 參與目的 ■ 了解統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)企業(yè)的重要意義 ■ 掌握統(tǒng)計(jì)分析的基本原理、方法與步驟 ■ 將統(tǒng)計(jì)學(xué)很好的應(yīng)用于工作實(shí)際 ■ 奠定未來(lái)實(shí)施突破改進(jìn)的基礎(chǔ)能力

課程內(nèi)容

第1天課程內(nèi)容： 統(tǒng)計(jì)學(xué)：隨機(jī)性和規(guī)律性1.統(tǒng)計(jì)學(xué)是什么2.統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史3.統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要思想4.數(shù)據(jù)4.1 元素、變量和觀察值4.2 測(cè)量尺度4.3 定性和定量數(shù)據(jù)，連續(xù)和離散數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)收集1.定義變量2.觀測(cè)數(shù)據(jù)：?jiǎn)栴}和可能性3.收集觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)的錯(cuò)誤和誤差4.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：需找造成結(jié)果的原因5.數(shù)據(jù)陣/數(shù)據(jù)文件6.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣7.其他抽樣方法 數(shù)據(jù)描述：圖和表1.圖：畫(huà)出數(shù)據(jù)2.分類變量：餅圖和條圖3.度量變量：點(diǎn)圖和直方圖4.根據(jù)數(shù)據(jù)作圖5.優(yōu)秀作圖的標(biāo)準(zhǔn)6.表 數(shù)據(jù)描述：計(jì)算匯總統(tǒng)計(jì)量1.各種平均數(shù)2.變差3.均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差4.標(biāo)準(zhǔn)得分5.簡(jiǎn)化的收益和信息損失 概率1.概率及韋恩圖2.怎樣得到概率3.概率計(jì)算：3.1 條件概率3.2 貝葉斯定理4.離散概率分布：4.1 二項(xiàng)分布4.2 泊松分布4.3 超幾何分布4.4 用圖表來(lái)表示概率4.5 概率的計(jì)算5.連續(xù)變量的概率分布5.1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布5.2 t分布5.3 卡方分布5.4 F分布5.5 正態(tài)分布數(shù)據(jù)的需要6.使用概率來(lái)核對(duì)假設(shè)7.決策分析 作出結(jié)論：估計(jì)1.樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)2.點(diǎn)估計(jì)3.區(qū)間估計(jì) 第2天課程內(nèi)容： 假設(shè)檢驗(yàn)1.假設(shè)2.如何問(wèn)答零假設(shè)3.顯著水平4.總體比例檢驗(yàn)5.兩個(gè)總體比例的差異檢驗(yàn)6.假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間7.統(tǒng)計(jì)顯著與實(shí)際顯著8.應(yīng)用 變量間關(guān)系1.關(guān)于兩個(gè)變量的4個(gè)問(wèn)題以及關(guān)系1.1 變量間有關(guān)系嗎1.2 關(guān)系的強(qiáng)弱程度1.3 變量在總體中的關(guān)系如何1.4 是因果關(guān)系嗎2.預(yù)測(cè)3.自變量和因變量4.不同類型的變量5.回到因果關(guān)系的問(wèn)題 兩個(gè)分類變量的卡方分析1.數(shù)據(jù)分析2.變量間的關(guān)系3.關(guān)系強(qiáng)度4.總體中的關(guān)系5.因果關(guān)系6.更多可能性 兩個(gè)數(shù)值型變量的回歸分析和相關(guān)1.兩個(gè)變量間的關(guān)系2.關(guān)系強(qiáng)度3.關(guān)系形式4.總體中的關(guān)系5.警告6.虛擬變量的使用7.因果關(guān)系8.最小二乘法9.模型假設(shè)及判定系數(shù)1
.顯著性檢驗(yàn)11.殘差分析及異常處理 一個(gè)分類變量和一個(gè)數(shù)值變量的方差分析1.方差分析2.變量關(guān)系3.關(guān)系有多強(qiáng)4.關(guān)系是偶然嗎5.是因果關(guān)系嗎6.方差分析回顧7.配對(duì)分析 多元分析1.三個(gè)分類變量2.數(shù)值型多元分析3.用一個(gè)啞元作多元回歸4.雙因子方差分析5.建立因果關(guān)系6.最小二乘法7.變量的選擇辦法：逐步、前向、后向、最佳子集7.殘差分析 預(yù)測(cè)1.時(shí)間序列成分2.平滑法3.趨勢(shì)推測(cè)法4.趨勢(shì)和季節(jié)成分5.回歸分析6.定性預(yù)測(cè)方法 日常工作中的統(tǒng)計(jì)1.通向統(tǒng)計(jì)精妙的基石2.小心處理數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)方法4.怎么會(huì)出錯(cuò)4.1 數(shù)據(jù)收集中的風(fēng)險(xiǎn)4.2 調(diào)查研究中的特殊問(wèn)題4.3 分析方法的誤用4.4 統(tǒng)計(jì)推斷的誤用4.5 數(shù)字的錯(cuò)誤解釋5.結(jié)束語(yǔ)

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