工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營

開課地點：	北京/上海/廣州/深圳
授課時間：	2011年8月26-28日
授課顧問：	文放懷
開課時間：	2011-8-26
市場報價：	0
購買價格：	0
審核時間：	我要報名2011-04-25 09:45:54

　　

學(xué)習對象

各級各類管理人人士和工程師

課程目標

本課程可以提高企業(yè)和個人核心競爭力

課程內(nèi)容

【5/6-8】北京工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營；【5/13-15】上海工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營 【5/2
-22】廣州工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營；【5/27-29】深圳工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營 【6/3-5】北京工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營；【6/1
-12】上海工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營 【6/17-19】廣州工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營；【6/24-26】深圳工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營 【7/1-3】北京工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營；【7/8-1
】上海工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營 【7/15-17】廣州工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營；【7/22-24】深圳工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營 【7/29-31】武漢工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營；【8/5-7】北京工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營； 【8/12-14】上海工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營；【8/19-21】廣州工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營 【8/26-28】深圳工程師解決問題高手BB訓(xùn)練營 （一）工程師如何運用六西格瑪方法論發(fā)現(xiàn)問題和解決問題 1、我們公司的管理水平如何？六西格瑪測度是什么？如何評估供應(yīng)鏈的管理水平？ 2、如何收集數(shù)據(jù)聚焦發(fā)現(xiàn)問題，什么是管理問題，什么是技術(shù)問題？連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)與離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)的評價方法有什么不同？ a)連續(xù)數(shù)據(jù)MSA分析 b)離散數(shù)據(jù)MSA分析 3、DMAIC工具技術(shù)方法論能夠解決什么問題？ 4、DFSS工具技術(shù)方法論能夠解決什么問題？ 5、工程師如何應(yīng)用六西格瑪工具技術(shù)和方法論解決實際問題？ 6、如何界定問題、分析問題和解決問題？ （二）六西格瑪工具培訓(xùn)與應(yīng)用 1如何分析問題，如何找到關(guān)鍵因子 （1） FMEA分析 a) 系統(tǒng)FMEA b) 過程FMEA c) 設(shè)計FMEA （2） 連續(xù)數(shù)據(jù)的分析方法 a)T-Test:單樣本T檢驗、雙樣本T檢驗 b)U-Test c)F-Test:單方差檢驗、雙方差檢驗 （3） 離散數(shù)據(jù)的分析方法 a)P-Test:單P檢驗、雙P檢驗 b) X2-test (X2檢驗)：卡方分析 （4） 多變量分析方法 （5） 圖形分析方法 （6） 回歸分析方法 a) 連續(xù)數(shù)據(jù)回歸分析 b) 離散數(shù)據(jù)回歸分析 2如何解決問題,如何找到最佳工藝參數(shù) (1) 解決問題的常用方法 (2) 篩選DOE試驗設(shè)計方法 (3) 全因子DOE試驗設(shè)計方法 (4) 優(yōu)化DOE試驗設(shè)計方法 （三）六西格瑪設(shè)計工具方法論培訓(xùn)與應(yīng)用 1、如何從產(chǎn)品設(shè)計公差角度看問題 （1）WCA(Worst Case Analysis)最壞情況分析方法 a)線性分析 b)非線性分析 （2）RSS(Root Sum Analysis)平方根分析方法 a)線性分析 b)非線性分析 （3）MCA(Monte Carlo Analysis)蒙特卡羅方法 a)線性分析 b)非線性分析 2、如何從源頭控制問題 （1）DFSS方法論 （2）如何處理設(shè)計、工藝、產(chǎn)品三者之間的關(guān)系及風險分析方法（Risk analysis） （3）田口穩(wěn)健性設(shè)計方法 培訓(xùn)價格：8


元/人 參考教材一：《DMAIC工具技術(shù)與方法論》 第一章 ISO1353國際標準DMAIC方法論 第二章 收集和分析數(shù)據(jù) 第三章 概率基礎(chǔ) 第四章 數(shù)據(jù)分布 第五章 統(tǒng)計決策 第六章 變量的關(guān)系 第七章 非參數(shù)檢驗 第八章 多變異分析 第九章 過程能力分析 第十章 測量系統(tǒng)分析 第十一章 FMEA分析 第十二章 試驗設(shè)計 第十三章 統(tǒng)計過程控制 第十四章 DMAIC案例 參考教材《DFSS技術(shù)工具與方法論》 第一章 新產(chǎn)品開發(fā)DFSS方法論概述 一、 DFSS產(chǎn)生背景 二、 DFSS方法論 三、 DFSS部署策略 四、 DFSS評價體系 第二章 新產(chǎn)品開發(fā)DMADV方法論 一、D階段工作 二、M階段工作 三、A階段工作 四、D階段工作 五、V階段工作 第三章 新產(chǎn)品開發(fā)IDDOV方法論 一、I階段工作 二、D階段工作 三、D階段工作 四、O階段工作 五、V階段工作 第四章 新產(chǎn)品開發(fā)ICOV方法論 一、I階段工作 二、C階段工作 三、O階段工作 四、V階段工作 第五章 新產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略管理 一、 新產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略概述 二、 制定新產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略 三、 新產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略實施 四、 新產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略管理 第六章 新產(chǎn)品開發(fā)風險管理 一、新產(chǎn)品開發(fā)風險管理概述 二、風險管理工具 三、風險管理工具的使用原則 第七章 質(zhì)量功能展開 一、QFD概述 二、QFD展開方法 三、QFD質(zhì)量屋與相關(guān)矩陣評估 四、QFD案例分析 五、QFD在DFSS中的作用 第八章 創(chuàng)新問題解決理論TRIZ 一、 TRIZ的技術(shù)系統(tǒng)進化法則 二、最終理想解(IFR) 三、4
個發(fā)明原理 四、39個工程參數(shù)及阿奇舒勒矛盾矩陣 五、物理矛盾和四大分離原理 六、物一場模型分析 七、發(fā)明問題的標準解法 八、發(fā)明問題解決算法(ARIZ) 九、科學(xué)效應(yīng)和現(xiàn)象知識庫 十、TRIZ在DFSS中的應(yīng)用 第九章公理化設(shè)計 一、 公理化設(shè)計的四個主要概念 二、 公理化設(shè)計的相關(guān)聯(lián)矩陣 三、 公理化設(shè)計應(yīng)用案例 四、 公理化設(shè)計在DFSS中的應(yīng)用 第十章 DFSS傳遞函數(shù)與計分卡 一、傳遞函數(shù)概述 二、傳遞函數(shù)與拉普拉斯變換 三、DFSS計分卡 第十一章 概念設(shè)計的構(gòu)思和創(chuàng)新 一、 概念設(shè)計概述 二、 概念設(shè)計構(gòu)思 三、 概念設(shè)計創(chuàng)新 第十二章FMEA分析 一、 ＦＭＥＡ分析概述 二、 ＦＭＥＡ基本原理 三、 設(shè)計ＦＭＥＡ 四、 過程ＦＭＥＡ 五、 故障樹分析（ＦＴＡ） 第十三章 試驗設(shè)計 一、2K析因試驗設(shè)計 二、部分析因試驗設(shè)計 三、篩選試驗設(shè)計 四、一般全因子試驗設(shè)計 第十四章 穩(wěn)健性設(shè)計 一、 穩(wěn)健性設(shè)計概述 二、 穩(wěn)健性試驗設(shè)計方法 三、 穩(wěn)健性靜態(tài)試驗設(shè)計案例 四、 穩(wěn)健性動態(tài)試驗設(shè)計案例 五、 田口質(zhì)量損失函數(shù) 六、 田口三次設(shè)計案例 第十五章 優(yōu)化設(shè)計 一、 優(yōu)化設(shè)計概述 二、 優(yōu)化設(shè)計方法 三、 優(yōu)化設(shè)計CCD案例 四、 優(yōu)化設(shè)計BOX-Behnken案例 第十六章 面向DFX設(shè)計 一、 面向裝配的設(shè)計DFA 二、 面向拆卸的設(shè)計DFD 三、 面向制造的設(shè)計DFM 四、 面向檢驗的設(shè)計DFI 五、 面向維修的設(shè)計DFS 六、 面向回收的設(shè)計DFR 七、 面向質(zhì)量的設(shè)計DFQ 八、 面向可靠性的設(shè)計DFR 九、 面向環(huán)境的設(shè)計DFE 十、 DFX方法實施的主要步驟 第十七章 公差設(shè)計 一、 公差設(shè)計概述 二、 公差設(shè)計方法 三、 公差設(shè)計案例 四、 公差設(shè)計分析 第十八章 可靠性設(shè)計 一、 可靠性的概念及指標 二、 可靠性分布函數(shù)及特性 三、 可靠性設(shè)計原則 四、 電子可靠性設(shè)計 五、 機械可靠性設(shè)計 六、 可靠性預(yù)計和分配 七、 可靠性試驗 第十九章 DFSS案例

師資力量

備注信息