SIGMA導入與Minitab應用

開課地點：	上海
授課時間：	2012年7月20-21日
授課顧問：	王老師
開課時間：	2012-7-20
市場報價：	0
購買價格：	0
審核時間：	我要報名2012-06-25 11:34:51

　　

學習對象

質量部、工程部、設備部、生產(chǎn)部等制造部門經(jīng)理、主管、工程師；非制造部門經(jīng)理、主管等；負責改革及革新項目的人員

課程目標

基本了解六個西格碼的基本方法，對六個西格碼涉及的主要統(tǒng)計學工具有了基本了解，基本了解了Minitab的使用方法，可以在實際工作中單獨使用這些六個西格碼的工具，并可以單獨完成較為簡單的六個西格碼實際項目。

課程內(nèi)容

第一天 9：

~17：

Six Sigma 總體介紹： Six Sigma 是什么? 誰在應用Six Sigma? Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點 Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段　 和各階段需要完成的主要任務 Six Sigma 的組織結構 Six Sigma 的戰(zhàn)略推廣 Six Sigma 與 ISO/TQM（Total Quality Management - 全面質量管理）的區(qū)別 Six Sigma 的統(tǒng)計學基礎： 數(shù)據(jù)分類：連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù) 缺陷(標準)：單元，機會的定義： DPU 和 DPO 的概念和區(qū)別 正態(tài)分布的由來 正態(tài)分布的重要統(tǒng)計量“u”（均值）和“”（標 準方差） 正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計算 Mean( 均值)，Median(中位數(shù))和 Mode(模) Six Sigma 各階段的詳細介紹： 定義階段 (Define) 質量功能展開(QFD-Quality Function Deployment) 立項資格五要素：業(yè)務方面、問題和目標 陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成 員及角色　　 測量階段 (Measure) 確定項目的Y：連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)、 實際項目中連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)之間 　　　　 的合理變換 確定項目的缺陷(標準)，單元，機會 測量系統(tǒng)的分析(MSA)： 偏差的構成：可重復性和可再生產(chǎn)性 連續(xù)數(shù)據(jù)：快速方法和方差分析法 (ANOVA-ANalysis Of VAriance) 離散數(shù)據(jù)：表格法 對Y和可能的X’s收集數(shù)據(jù) 流程圖(PM-Process Map) 因果圖即魚骨圖或稱為石川圖(C&E-Cause & Effect Diagram) 標準操作規(guī)(SOP-StandardOperationProcedure) 第二天 9：

~17：

Y的基本圖形分析及統(tǒng)計分析： 柏拉圖(Pareto Chart) 直方圖(Histogram) 盒形圖(Boxplot) 驗證正態(tài)性(Normality Test) 歪斜分布(Skewed Distribution) 尖峰分布(Kurtosis Distribution) 多模式分布(Multi-Mode Distribution) 非正態(tài)分布的處理 描述性統(tǒng)計(Basic Statistics) 計算Z值： Y是離散型數(shù)據(jù)：Product Report Y是連續(xù)型數(shù)據(jù)：Process Report Zst 、Zlt和Zshift的關系 分析階段 (Analyze) 圖形分析：離散圖或散布圖(ScatterPlot/Diagrams) 假設檢驗分析(Hypothesis Analysis) F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test) 方差分析(ANOVA) 回歸分析(Regression) 通用線性模型(GLM-General Linear Model) 改進階段 （Improve） 樣本數(shù)量檢驗(Sample Size Testing)：連續(xù) 數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù) 改進真實性檢驗：T檢驗和卡方檢驗(T-test 　　　　　和 ChiSquare-test) 控制階段 （Control） SPC及控制圖(Control Chart) 什么是控制圖和SPC 控制圖的用途 控制圖的類型 控制圖原理 控制圖的解釋 DMADV的內(nèi)容簡單介紹： D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析 (Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)

師資力量

備注信息