第二期國(guó)家數(shù)據(jù)分析師(NTC-CCDA)認(rèn)證培訓(xùn)班
| 開(kāi)課地點(diǎn): |
北京 |
| 授課時(shí)間: |
6天 |
| 授課顧問(wèn): |
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| 開(kāi)課時(shí)間: |
2006-5-24 |
| 市場(chǎng)報(bào)價(jià): |
0
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| 購(gòu)買(mǎi)價(jià)格: |
0 |
| 審核時(shí)間: |
我要報(bào)名2006-04-28 16:45:16 |
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學(xué)習(xí)對(duì)象
各行政、企事業(yè)單位及行業(yè)系統(tǒng)的從事調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)營(yíng)分析、咨詢、營(yíng)銷(xiāo)、管理、策劃的人員
課程目標(biāo)
隨著企業(yè)信息化建設(shè),各企業(yè)信息部門(mén)產(chǎn)生了越來(lái)越多的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)并沒(méi)有在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中產(chǎn)生應(yīng)有的信息,企業(yè)常常面對(duì)“數(shù)據(jù)爆炸、信息貧乏”的窘迫局面。如何利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法采集、選擇、評(píng)價(jià)、分析和綜合信息,并對(duì)發(fā)展趨勢(shì)作出預(yù)測(cè);如何科學(xué)的評(píng)價(jià)和管理客戶對(duì)企業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)的滿意度;如何依據(jù)市場(chǎng)信息制定整體市場(chǎng)和各細(xì)分市場(chǎng)中營(yíng)銷(xiāo)策略,用高質(zhì)量的服務(wù)來(lái)吸引和留住客戶,擴(kuò)大市場(chǎng)占有率,在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利位置;已經(jīng)成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中各企業(yè)最關(guān)注的課題。為此,信息產(chǎn)業(yè)部通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定指導(dǎo)中心決定面向各行政、企事業(yè)單位及行業(yè)系統(tǒng)的信息統(tǒng)計(jì)分析人員及管理人員于2
6年5月24日在北京舉辦第二期國(guó)家數(shù)據(jù)分析師(NTC-CCDA)認(rèn)證培訓(xùn)。
國(guó)家數(shù)據(jù)分析師(NTC-CCDA)認(rèn)證是信息產(chǎn)業(yè)部通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定指導(dǎo)中心面向行政、企事業(yè)單位及行業(yè)系統(tǒng)的從事調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)分析、咨詢、營(yíng)銷(xiāo)、管理、策劃的人員設(shè)立的資格認(rèn)證,作為衡量數(shù)據(jù)分析技術(shù)水平的標(biāo)準(zhǔn),國(guó)家數(shù)據(jù)分析師(NTC-CCDA)認(rèn)證是對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析從業(yè)人員掌握現(xiàn)代信息技術(shù)和技能的政府權(quán)威資格認(rèn)定。
課程內(nèi)容
(5月24日,星期三;全天)數(shù)據(jù)分析概論與數(shù)據(jù)分析思維訓(xùn)練▪數(shù)據(jù)分析概論數(shù)據(jù)分析應(yīng)用范例;數(shù)據(jù)分析經(jīng)典書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)分析的思維方式;數(shù)據(jù)分析誤區(qū)和陷阱▪數(shù)據(jù)基本概念隨機(jī)性、規(guī)律性和概率;變量和分布;總體和樣本▪數(shù)據(jù)的描述直方圖、盒子圖、莖葉圖、散點(diǎn)圖、餅圖、條形圖描述匯總統(tǒng)計(jì)量▪數(shù)據(jù)的收集和獲取隨機(jī)樣本和方便樣本;一手?jǐn)?shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù);抽樣方法;誤差▪數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì);假設(shè)檢驗(yàn)▪關(guān)系研究中方法的選擇列聯(lián)表和卡方檢驗(yàn);相關(guān)分析▪其它統(tǒng)計(jì)分析方法回歸分析;方差分析;聚類分析;主成分因子分析對(duì)應(yīng)分析;判別分析▪統(tǒng)計(jì)陷阱吳喜之,統(tǒng)計(jì)學(xué)家,美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士、中國(guó)人民大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,中國(guó)人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心主任、概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事、國(guó)家統(tǒng)計(jì)教材編審委員會(huì)委員、教育部統(tǒng)計(jì)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)成員。
(5月25日,星期四;上午)▪常用數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用吳喜之,統(tǒng)計(jì)學(xué)家,美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士、中國(guó)人民大學(xué)教授
(5月25日,星期四;下午)(5月26日,星期五,全天)SPSS軟件上機(jī)實(shí)戰(zhàn)演習(xí)▪數(shù)據(jù)分析概述數(shù)據(jù)分析過(guò)程概述;數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)軟件間關(guān)系數(shù)據(jù)分析常用軟件概述▪SPSS特點(diǎn)及框架總述SPSS發(fā)展歷史;SPSS處理中文數(shù)據(jù)問(wèn)題SPSS處理大量數(shù)據(jù);SPSS商業(yè)應(yīng)用特點(diǎn):模塊化▪SPSS實(shí)際操作—數(shù)據(jù)處理錄入調(diào)查數(shù)據(jù);打開(kāi)Excel數(shù)據(jù);打開(kāi)文本數(shù)據(jù)打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù);整理數(shù)據(jù)▪SPSS實(shí)際操作—數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)反映概貌:描述數(shù)據(jù);關(guān)系探討:相關(guān)關(guān)系分析線性預(yù)測(cè):線性回歸;多元分析:聚類、主成分因子分析▪SPSS實(shí)際操作—結(jié)果應(yīng)用于報(bào)告專業(yè)報(bào)表和圖形;SPSS結(jié)果在報(bào)告中的應(yīng)用▪SPSS小技巧周期性分析的快速實(shí)現(xiàn)▪SPSS參考書(shū)籍及自學(xué)SPSS閆潔,中國(guó)人民大學(xué)博士,SPSS與Clementine資深講師,三年咨詢服務(wù)經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)SPSS、Clementine、Amos、AnswerTree等軟件的操作與使用。有過(guò)多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),曾多次參加外國(guó)統(tǒng)計(jì)名著的翻譯工作和大型數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目從數(shù)據(jù)整理到模型發(fā)布的一系列工作,具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)理論和豐富的案例研究經(jīng)驗(yàn)。
(5月27日,星期六,全天)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析專用模塊軟件實(shí)戰(zhàn)演習(xí)▪繪圖和營(yíng)銷(xiāo)軟件--MicrosoftVisio2
2▪提高分析表現(xiàn)技巧繪圖軟件--SmartDraw5.
6.
▪時(shí)間序列預(yù)測(cè)專用軟件--DecisionTime&WhatIf▪用于滿意度研究結(jié)構(gòu)方程式軟件--AMOS4.
-5.
▪分類決策樹(shù)軟件---AnswerTree3.
▪數(shù)據(jù)挖掘軟件---Climentine沈浩,IPSOS公司首席技術(shù)顧問(wèn),現(xiàn)任教于中國(guó)傳媒大學(xué),北京廣播學(xué)院調(diào)查統(tǒng)計(jì)研究所副所長(zhǎng),數(shù)據(jù)挖掘研究室主任,專長(zhǎng)傳播研究方法、媒介研究、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、多元統(tǒng)計(jì)分析方法抽樣設(shè)計(jì)、市場(chǎng)研究技術(shù)和模型,有豐富的市場(chǎng)調(diào)查經(jīng)驗(yàn)。
(5月28日,星期日,上午)市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法精解▪市場(chǎng)預(yù)測(cè)的種類和內(nèi)容▫市場(chǎng)預(yù)測(cè)的種類▫市場(chǎng)預(yù)測(cè)的內(nèi)容▫市場(chǎng)預(yù)測(cè)的步驟▫市場(chǎng)預(yù)測(cè)的方法▫趨勢(shì)預(yù)測(cè)▫平滑預(yù)測(cè)▫季節(jié)預(yù)測(cè)▫回歸預(yù)測(cè)▫彈性預(yù)測(cè)▫博克斯—詹金斯預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)▫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)▫瑞利預(yù)測(cè)▫組合預(yù)測(cè)▪預(yù)測(cè)精確性研究與預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)▫預(yù)測(cè)精確性與預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)分析▫預(yù)測(cè)方法遴選與評(píng)價(jià)▫預(yù)測(cè)結(jié)果的分析和評(píng)價(jià)
(5月28日,星期日,下午)市場(chǎng)預(yù)測(cè)常用軟件上機(jī)實(shí)戰(zhàn)演習(xí)使用EXCEL軟件進(jìn)行預(yù)測(cè)分析使用SPSS軟件進(jìn)行預(yù)測(cè)分析使用時(shí)間序列預(yù)測(cè)專用軟件進(jìn)行預(yù)測(cè)DecisionTime&WhatIf預(yù)測(cè)分析數(shù)據(jù)挖掘(Climentine)分析預(yù)測(cè)
(5月29日,星期一,上午)國(guó)家數(shù)據(jù)分析師(NTC-CCDA)認(rèn)證考試
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