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6 Singma導(dǎo)入與Minitab應(yīng)用
| 開課地點(diǎn)： | 上海 |
|---|---|
| 授課時間： | 2天 |
| 授課顧問： | 王老師 |
| 開課時間： | 2013-07-19 |
| 市場報價： | 3000 |
| 購買價格： | 2400 |
| 審核時間： | 我要報名2013-05-31 18:11:49 |
注：參加該培訓(xùn)課程，可聯(lián)系在線客服。
了解課程
學(xué)習(xí)對象
質(zhì)量部、工程部、設(shè)備部、生產(chǎn)部等制造部門經(jīng)理、主管、工程師；非制造部門經(jīng)理、主管等；負(fù)責(zé)改革及革新項目的人員課程目標(biāo)
基本了解六個西格碼的基本方法，對六個西格碼涉及的主要統(tǒng)計學(xué)工具有了基本了解，基本了解了Minitab的使用方法，可以在實際工作中單獨(dú)使用這些六個西格碼的工具，并可以單獨(dú)完成較為簡單的六個西格碼實際項目。課程內(nèi)容
一、Six Sigma 總體介紹：
--Six Sigma 是什么?
--誰在應(yīng)用Six Sigma?
--Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點(diǎn)
--Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段 和各階段需要完成的主要任務(wù)
--Six Sigma 的組織結(jié)構(gòu)
--Six Sigma 的戰(zhàn)略推廣
--Six Sigma 與 ISO/TQM（Total QualityManagement - 全面質(zhì)量管理）的區(qū)別
二、Six Sigma 的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)：
--數(shù)據(jù)分類：連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)
--缺陷(標(biāo)準(zhǔn))：單元，機(jī)會的定義： DPU 和 DPO 的概念和區(qū)別
--正態(tài)分布的由來
--正態(tài)分布的重要統(tǒng)計量“u”（均值）和“?”（標(biāo)準(zhǔn)方差）
--正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計算
--Mean( 均值)，Median(中位數(shù))和 Mode(模)
三、Six Sigma 各階段的詳細(xì)介紹：
--定義階段 (Define)
1.質(zhì)量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)
2.立項資格五要素：業(yè)務(wù)方面、問題和目標(biāo)陳述、項目范圍、項目進(jìn)程計劃、團(tuán)隊成員及角色
--測量階段 (Measure)
1.確定項目的Y：連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)、實際項目中連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)之間的合理變換
2.確定項目的缺陷(標(biāo)準(zhǔn))，單元，機(jī)會
3.測量系統(tǒng)的分析(MSA)：
1）偏差的構(gòu)成：可重復(fù)性和可再生產(chǎn)性
2）連續(xù)數(shù)據(jù)：快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
3）離散數(shù)據(jù)：表格法
4.對Y和可能的X’s收集數(shù)據(jù)
1）流程圖(PM-Process Map)
2）因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
(C&E-Cause & Effect Diagram)
3）標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)(SOP-StandardOperationProcedure)
5.Y的基本圖形分析及統(tǒng)計分析：
1）柏拉圖(Pareto Chart)
2）直方圖(Histogram)
3）盒形圖(Boxplot)
4）驗證正態(tài)性(Normality Test)
5）歪斜分布(Skewed Distribution)
6）尖峰分布(Kurtosis Distribution)
7）多模式分布(Multi-Mode Distribution)
8）非正態(tài)分布的處理
9）描述性統(tǒng)計(Basic Statistics)
6.計算Z值：
1）Y是離散型數(shù)據(jù)：Product Report
2）Y是連續(xù)型數(shù)據(jù)：Process Report
3）Zst 、Zlt和Zshift的關(guān)系
--分析階段 (Analyze)
1.圖形分析：離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
2.假設(shè)檢驗分析(Hypothesis Analysis)
1）F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
2.方差分析(ANOVA)
3.回歸分析(Regression)
4.通用線性模型(GLM-General Linear Model)
--改進(jìn)階段 （Improve）
1.樣本數(shù)量檢驗(Sample Size Testing)：連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)
2.改進(jìn)真實性檢驗：T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)
--控制階段 （Control）
1.SPC及控制圖(Control Chart)
1）什么是控制圖和SPC
2)控制圖的用途
3)控制圖的類型
4)控制圖原理
5)控制圖的解釋
四、DMADV的內(nèi)容簡單介紹：
--D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-設(shè)計(Design)、V-驗證(Verify)
