營銷數據分析—用數字說話

開課地點：	北京
授課時間：	2011年11月17-18日
授課顧問：	陳劍
開課時間：
市場報價：	0
購買價格：	0
審核時間：	我要報名2011-09-05 10:42:23

　　

學習對象

市場總監(jiān)、市場分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對營銷數據分析有興趣的人士

課程目標

課程背景： 市場營銷是企業(yè)的命脈，然而，為數不少的的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析的概念和方法，企業(yè)累積的大量數據得不到有效的利用，營銷分析只停留在數據和信息的簡單匯總和流水帳式的通報，缺乏對客戶、業(yè)務、營銷、競爭方面的深入分析，結果決策者只能憑著本能的反應來運作，決策存在很大的失誤風險。本課程著眼于營銷數據的分析和統(tǒng)計，教授如何挖掘數據背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學習本課程您將可以掌握營銷數據分析的重要概念和高級技能，提升科學管理和科學決策的水平。 特別聲明: 為了保證培訓效果，請攜帶筆記本電腦并安裝Office，并為Excel加載分析工具庫。 陳劍老師課程均贈送BladeOffice工具箱，請注意核對軟件日期是否為培訓當天日期以防假冒。

課程內容

課程提綱： 一、導言 互聯網的高速發(fā)展加上市場競爭的加劇，使得數字化營銷和精確營銷進入了企業(yè)的視野，并引起了營銷方式的巨大改變... 1. 用數字說話 2. 數字化營銷新趨勢 3. 精確營銷循環(huán) 4. 實施營銷數據分析的系統(tǒng)策劃和實施 5. 數據分析與挖掘工具簡介 二、指標分析 指標分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標， 本節(jié)對各類指標進行深入解析，并試圖透視指標背后的隱含信息。 1. 銷售績效的評估與考核 2. 宏觀市場指標 3. 公司經營狀況指標 4. 客戶相關指標 5. 市場營銷指標 6. 對指標的細化分析，從數據的分布趨勢深入分析指標 7. 如何將指標分解到相關影響因子 8. 案例演練 三、常規(guī)收據收集和指標統(tǒng)計 沒有數據，營銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數據搜集的思路和方法，為營銷分析奠定堅實的基礎。 1. 指標統(tǒng)計方法與來源格式 2. 數據來源和收集途徑 3. 數據搜集工具和手段 4. 數據表的規(guī)劃和設計 5. 數據的有效期和保鮮 6. 將目標和KPI相連 四、競爭分析 企業(yè)總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。 1. 市場競爭的四個層次 2. 如何界定競爭對手 3. 競爭對手數據收集 4. 需求的交叉彈性 5. 品牌轉換矩陣 6. 行業(yè)競爭力分析 7. 競爭分析矩陣 五、常用分析方法 數據分析需要有實際的方法和手段，以下的方法將貫穿在本課程中進行學習和演練。 1. 方差分析 2. 時間序列分析和對比分析 3. 頻數分析 4. 多業(yè)務條件動態(tài)分類匯總 5. 可視化分段與結構分析 六、市場調查與置信度分析 市場調研是合法獲取數據的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節(jié)討論市場調查的策劃和統(tǒng)計方法。 1. 如何策劃一次市場調查 2. 常規(guī)調查方法和網上調查方法 3. 如何進行進行統(tǒng)計學上有效的抽樣調查 4. 理解誤差的來源分析 5. 調研成本的策劃與控制 6. 如何對抽樣結果進行統(tǒng)計 7. 通過置信度分析計算調查誤差 七、客戶細分與精確營銷 無差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發(fā)展方向，而客戶細分是精確營銷的基礎。 1. 精確營銷大趨勢 2. 客戶細分的價值 3. 客戶細分與“1對1營銷”的區(qū)別 4. 基于數據驅動的細分介紹 5. 基于數據驅動的細分的幾種方法 6. 客戶數據庫分析的RFM指標 7. 顧客的價值(VOC)測量 8. 基于聚類細分方法的演練 9. 細分結果的應用 八、商業(yè)預測技術 預測是企業(yè)重要的決策依據，企業(yè)通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等。 1. 預測模型的類型概述 2. 如何選擇合適的預測模型 3. 基于時間序列的一元回歸預測，例如 i. 如何預測公司明年、后年的營業(yè)收入 ii. 如何預測新年度生產成本 4. 多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含 i. 如何建立多變量業(yè)務預測模型 ii. 如何評估業(yè)務模型的有效性 iii. 企業(yè)外部變量（例如經濟宏觀數據）的選擇和過濾 iv. 季節(jié)因素的時間序列回歸分析 5. 回歸分析演練：如何預測新市場的規(guī)模及制定發(fā)展目標

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