營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析——用數(shù)字說(shuō)話
| 開(kāi)課地點(diǎn)： |
北京 |
| 授課時(shí)間： |
2013-4-18 |
| 授課顧問(wèn)： |
陳劍 |
| 開(kāi)課時(shí)間： |
2013-4-18 |
| 市場(chǎng)報(bào)價(jià)： |
0
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| 購(gòu)買價(jià)格： |
0 |
| 審核時(shí)間： |
我要報(bào)名2012-12-22 10:45:44 |
注：參加該培訓(xùn)課程，可聯(lián)系在線客服。
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學(xué)習(xí)對(duì)象
市場(chǎng)總監(jiān)、市場(chǎng)分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士
課程目標(biāo)
1、了解為數(shù)不少的的市場(chǎng)部、銷售部工作人員由于缺乏營(yíng)銷分析的概念和方法
2、了解企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用，營(yíng)銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡(jiǎn)單匯總和流水帳式的通報(bào)
3、了解缺乏對(duì)客戶、業(yè)務(wù)、營(yíng)銷、競(jìng)爭(zhēng)方面的深入分析，結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來(lái)運(yùn)作，決策存在很大的失誤風(fēng)險(xiǎn)
4、了解如何可以掌握營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級(jí)技能，提升科學(xué)管理和科學(xué)決策的水平，做出領(lǐng)導(dǎo)滿意的分析報(bào)告
課程內(nèi)容
一、營(yíng)銷分析概述
經(jīng)過(guò)多年的信息化建設(shè)，企業(yè)積累了大量數(shù)據(jù)，那么如何才能更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和挖掘工作？通過(guò)
1.什么是數(shù)據(jù)分析
2.數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)化流程
3.數(shù)據(jù)分析的硬件和軟件架構(gòu)
4.應(yīng)該分析什么？從哪些維度分析
5.常用的數(shù)據(jù)分析與挖掘工具介紹
二、指標(biāo)分析
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)， 本節(jié)介紹如何通過(guò)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1.從一個(gè)績(jī)效考核表說(shuō)起
2.人腦的思考維度極限與分析維度組合
3.把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合
4.搭建分析模型分析營(yíng)銷狀況
5.基于市場(chǎng)營(yíng)銷指標(biāo)的矩陣分析
6.利潤(rùn)分析矩陣
7.案例分析
三、銷售分析
銷售分析的目的是了解企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)和銷售過(guò)程中存在的問(wèn)題。
1.案例：您發(fā)現(xiàn)了哪些營(yíng)銷問(wèn)題
2.銷售分析的常見(jiàn)誤區(qū)
3.銷售資源分析模型
4.建立模型的思維方式
5.業(yè)務(wù)的常見(jiàn)分類維度
四、數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)收集簡(jiǎn)介
沒(méi)有數(shù)據(jù)，營(yíng)銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，為營(yíng)銷分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
1.思考：應(yīng)該采集哪些數(shù)據(jù)
2.數(shù)據(jù)來(lái)源和收集途徑
3.分階段的數(shù)據(jù)獲取
4.數(shù)據(jù)收集案例
5.數(shù)據(jù)的二次加工與提煉
五、常用分析方法
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法，本節(jié)演練常用的數(shù)據(jù)分析方法
1.多產(chǎn)品的相關(guān)性分析
2.銷售周期分析
3.銷售趨勢(shì)分析
4.銷售結(jié)構(gòu)分析
5.常用的分析圖表：如何使用圖表圖形化的分析數(shù)據(jù)
六、競(jìng)爭(zhēng)分析
企業(yè)總是在競(jìng)爭(zhēng)中壯大，如果能提前預(yù)知競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。
1.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次
2.競(jìng)爭(zhēng)的敏感性分析
3.品牌轉(zhuǎn)換矩陣
4.行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析
5.競(jìng)爭(zhēng)分析矩陣
6.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)收集
七、數(shù)據(jù)挖掘
無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷已經(jīng)無(wú)法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。精確營(yíng)銷是現(xiàn)在及未來(lái)的發(fā)展方向，精確營(yíng)銷的基礎(chǔ)
1.精確營(yíng)銷與客戶細(xì)分
2.客戶細(xì)分的價(jià)值
3.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分
4.客戶數(shù)據(jù)庫(kù)分析的RFM指標(biāo)
5.基于聚類細(xì)分方法的案例解析
6.細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用
八、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)
預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過(guò)預(yù)測(cè)技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)占有率、銷售量等。
1.預(yù)測(cè)責(zé)任者與支持者
2.預(yù)測(cè)的組織流程
3.不同的預(yù)測(cè)模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)
4.水平和趨勢(shì)模型
5.季節(jié)模型
6.如何評(píng)估預(yù)測(cè)的偏差
師資力量
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