大數(shù)據(jù)處理技術(shù) - 基于Hadoop的實(shí)戰(zhàn)

開(kāi)課地點(diǎn)：	成都
授課時(shí)間：	3天
授課顧問(wèn)：	楊老師
開(kāi)課時(shí)間：	2014-06-26
市場(chǎng)報(bào)價(jià)：	5500
購(gòu)買價(jià)格：	4400
課程排期	開(kāi)課城市 開(kāi)課日期 授課周期   北京 2014-05-22 3天   上海 2014-05-29 3天   北京 2014-06-19 3天   廣東廣州 2014-06-26 3天
審核時(shí)間：	我要報(bào)名2014-03-27 17:03:12

　　

　　學(xué)習(xí)對(duì)象

　　1、系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開(kāi)發(fā)人員。

　　2、牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人。

　　3、政府機(jī)關(guān)，金融保險(xiǎn)、移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來(lái)源單位的負(fù)責(zé)人。

　　4、高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

　　課程目標(biāo)

　　1、全面了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。

　　2、學(xué)習(xí)Hadoop的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。

　　3、深入使用Hadoop相關(guān)工具在大數(shù)據(jù)中的使用。

　　4、掌握傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向云計(jì)算中心轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵技術(shù)。

　　課程內(nèi)容

　　第一講 云計(jì)算及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)介紹

　　1)云計(jì)算的概念

　　2)云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀

　　3)大數(shù)據(jù)的概念

　　4)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

　　5)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

　　第二講 Google中的關(guān)鍵技術(shù)

　　1)GFS文件系統(tǒng)

　　2)Chubby中的Paxos算法

　　3)MapReduce技術(shù)機(jī)制

　　4)Bigtable表管理技術(shù)

　　第三講 Hadoop文件系統(tǒng)HDFS及其文件結(jié)構(gòu)

　　1) Hadoop項(xiàng)目簡(jiǎn)介

　　2) HDFS體系結(jié)構(gòu)

　　3) HDFS關(guān)鍵運(yùn)行機(jī)制

　　4) Hadoop vs Google

　　5) Hadoop API

　　第四講 MapReduce編程模型及其應(yīng)用開(kāi)發(fā)

　　1) MapReduce產(chǎn)生背景

　　2) MapReduce編程模型

　　3) MapReduce實(shí)現(xiàn)機(jī)制

　　4) MapReduce案例分析

　　第五講 Pig Latin及其使用

　　1)Pig 設(shè)計(jì)的目標(biāo)

　　2)Pig Latine介紹

　　3)Pig關(guān)鍵性技術(shù)

　　4)Pig的實(shí)用案例

　　第六講 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive使用

　　1) Hive設(shè)計(jì)目標(biāo)

　　2) Hive數(shù)據(jù)模型

　　3) Hive關(guān)鍵性技術(shù)

　　4) Hive的使用案例

　　第七講 HBase和ZooKeeper使用

　　1) Hbase運(yùn)行機(jī)制簡(jiǎn)介

　　2) HBase與 HDFS

　　3) HBase的對(duì)外接口

　　4) ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型

　　5) ZooKeeper的讀寫(xiě)機(jī)制

　　6) ZooKeeper的使用方法

　　第八講 數(shù)據(jù)抽取工具Sqoop使用

　　1)數(shù)據(jù)抽取技術(shù)介紹

　　2)Sqoop中的關(guān)鍵技術(shù)

　　3)Sqoop數(shù)據(jù)抽取策略

　　4)數(shù)據(jù)挖掘及分析

　　第九講 當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的改造和轉(zhuǎn)換分析

　　1)主流商業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案比較

　　2)主流開(kāi)源云計(jì)算系統(tǒng)比較

　　3)國(guó)內(nèi)代表性大數(shù)據(jù)平臺(tái)比較

　　第十講  各廠商最新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹

　　1)IBM的大數(shù)據(jù)技術(shù)

　　2)HP的大數(shù)據(jù)技術(shù)

　　3)Teradata的大數(shù)據(jù)技術(shù)

　　4)其它廠商的大數(shù)據(jù)處理

　　師資力量

　　楊老師

　　中國(guó)培訓(xùn)網(wǎng)高級(jí)講師

　　主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，長(zhǎng)期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)工作，主持和參與了多個(gè)國(guó)家和省部級(jí)基金項(xiàng)目，具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。