| 開課地點: | 北京 |
|---|---|
| 授課時間: | 3天 |
| 授課顧問: | 楊老師/雷老師 |
| 開課時間: | 2013-06-20 |
| 市場報價: | 0 |
| 購買價格: | 0 |
| 審核時間: | 我要報名2013-04-16 17:05:54 |
第一講 云計算的概念與現(xiàn)狀
1)云計算的概念
2)云計算發(fā)展現(xiàn)狀
3)云計算實現(xiàn)機制
4)云計算的發(fā)展環(huán)境
5)云計算的優(yōu)勢
第二講 從Google云計算體系,理解海量數(shù)據(jù)處理的方法
1)如何構建海量存儲文件系統(tǒng)?
i. GFS系統(tǒng)架構
ii. GFS容錯機制
iii. GFS系統(tǒng)管理技術
iv. MapReduce產(chǎn)生背景
v. MapReduce編程模型
vi. MapReduce實現(xiàn)機制
vii. MapReduce案例分析
2)如何提供鎖服務解決分布式數(shù)據(jù)一致性問題?
a) Chubby的設計思路
b) Chubby中的Paxos算法
c) Chubby文件系統(tǒng)
3)如何建立規(guī)模龐大的高性能表結構?
i. BigTable設計目標
ii. BigTable系統(tǒng)架構
iii. BigTable服務器
iv. BigTable性能優(yōu)化
4)如何建立高可用性和高可擴展性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)?
a) Megastore設計目標
b) Megastore數(shù)據(jù)模型
c) Megastore事務及并發(fā)控制
d) Megastore基本架構
e) Dapper監(jiān)控系統(tǒng)
f) Dapper關鍵性技術
g) Dapper工具
第三講 從Hadoop云計算項目,進一步研究云數(shù)據(jù)處理方法
1)HDFS:高可靠性處理機制及應用
i. Hadoop項目簡介
ii. HDFS體系結構
iii. HDFS關鍵運行機制
iv. Hadoop vs Google
v. Hadoop API
vi. Hadoop環(huán)境搭建
2)HBASE:龐大、極其稀疏的可擴展性數(shù)據(jù)模型
a) Hbase簡介
b) HBase的運行機制
c) HBase與 HDFS
d) HBase的對外接口
e) ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型
f) ZooKeeper的讀寫機制
g) ZooKeeper的使用方法
第四講 從Windows Azure,理解平臺即服務的本質
1)微軟云計算平臺
2)微軟云操作系統(tǒng)Windows Azure
3)微軟云關系數(shù)據(jù)庫SQL Azure
4)Azure AppFabric
5)Azure Marketplace
第五講 從Amazon云計算,討論如何提供云服務
1)Dynamo基礎存儲架構
2)彈性計算云EC2
3)簡單存儲服務S3
4)簡單隊列服務SQS
5)簡單數(shù)據(jù)庫服務Simple DB
6)關系數(shù)據(jù)庫服務RDS
7)內容推送服務CloudFront
第六講 實施云計算的關鍵點:安全策略
1)云計算安全是一個必須前期重視的策略
2)云計算的特征與安全挑戰(zhàn)
3)云計算的安全體系與關鍵技術
4)基礎架構云安全框架
5)云計算安全平臺
第七講 當前數(shù)據(jù)中心如何向云計算環(huán)境轉變?
1)VMware云產(chǎn)品
2)云管理平臺 vCenter
3)vCloud Service Director
4)VMware的網(wǎng)絡和存儲虛擬化
5)主流商業(yè)云計算解決方案比較
6)主流開源云計算系統(tǒng)比較
7)國內代表性云計算平臺比較
第八講 基礎設施即服務(IaaS)關鍵實現(xiàn)技術
1)IaaS技術體系概述
2)服務器虛擬化技術
i. CPU虛擬化
ii. 內存虛擬化
iii. I/O虛擬化
3)存儲虛擬化技術
a) 存儲系統(tǒng)概述
b) 存儲設備層的存儲虛擬化
c) 塊聚合層的存儲虛擬化
d) 文件/記錄層的存儲虛擬化
4)主機網(wǎng)絡虛擬化
第九講 軟件即服務(SaaS)關鍵實現(xiàn)技術
1)SaaS技術概述
2)呈現(xiàn)層技術綜述
3)調度層技術
i. 基于DNS的調度
ii. 基于虛擬IP的調度
iii. 基于鏈路聚合的調度
iv. 基于應用的調度
v. 調度策略
4)業(yè)務層
5)數(shù)據(jù)層
6)用戶管理和配置管理
7)用戶體驗的設計
8)課程總結
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