SPSS數(shù)據(jù)分析（結(jié)合定量市場調(diào)查）

課程類別：	企業(yè)內(nèi)訓
授課語言：	中文
授課顧問：	朱永明
審核時間：	我要報名2009-05-11 11:18:12

　　

學習對象

課程目標

通過課程的學習，要求掌握將調(diào)查所取得的原始資料整理成為系統(tǒng)化、條理化地能夠反映某一市場現(xiàn)象特征的統(tǒng)計指標并針對某一調(diào)查課題所收集的調(diào)查資料進行整理；明確調(diào)查資料的接受與編輯、編碼與錄入、調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計預(yù)處理；了解選擇統(tǒng)計方法的原則及其分類。掌握利用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理和分析的基礎(chǔ)方法，掌握利用 spss 進行簡單數(shù)據(jù)處理的操作方法。

課程內(nèi)容

SPSS數(shù)據(jù)分析（結(jié)合定量市場調(diào)查）

特訓班教學規(guī)劃


一、課程目標

通過課程的學習，要求掌握將調(diào)查所取得的原始資料整理成為系統(tǒng)化、條理化地能夠反映某一市場現(xiàn)象特征的統(tǒng)計指標并針對某一調(diào)查課題所收集的調(diào)查資料進行整理；明確調(diào)查資料的接受與編輯、編碼與錄入、調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計預(yù)處理；了解選擇統(tǒng)計方法的原則及其分類。掌握利用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理和分析的基礎(chǔ)方法，掌握利用 spss 進行簡單數(shù)據(jù)處理的操作方法。


二、課程大綱

 定性資料整理：常用方法與模型

 定量資料整理與分析方法、分析模型：

數(shù)據(jù)錄入：問卷抄碼編碼，問卷的變量定義、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)錄入(PCEDIT)、數(shù)據(jù)查錯。

加權(quán)處理：統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的加權(quán)基礎(chǔ)。

統(tǒng)計分析：基礎(chǔ)統(tǒng)計分析（單變量描述統(tǒng)計分析、交叉列聯(lián)分析等）、高級統(tǒng)計分析方法（回歸分析、結(jié)構(gòu)方程等）

數(shù)據(jù)的表現(xiàn)——統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖表

統(tǒng)計工具的應(yīng)用與練習（ SPSS 和 OFFICE 、CHAIDWIN、AMOS等）


補充說明：

1）SPSS分析方法系列包括：


主講統(tǒng)計基礎(chǔ)：加權(quán)分析；


主講基礎(chǔ)統(tǒng)計概念：正態(tài)分布、置信區(qū)間、峰值、中值、眾數(shù)、極差、標準差等；


主講基礎(chǔ)統(tǒng)計分析：頻數(shù)(可結(jié)合EXCEL實現(xiàn))、交叉分析(可結(jié)合EXCEL實現(xiàn))、均值分析(可結(jié)合EXCEL實現(xiàn))、Person相關(guān)分析(可結(jié)合EXCEL實現(xiàn))、T檢驗(可結(jié)合EXCEL實現(xiàn))；


主講高級統(tǒng)計分析：一元回歸分析(可結(jié)合EXCEL實現(xiàn))、多元回歸分析（曲線擬合）、因子分析、聚類分析、聯(lián)合分析、多元對應(yīng)分析、市場細分（CHAIDWIN軟件）、結(jié)構(gòu)方程模型（AMOS軟件）等。


選講統(tǒng)計專題：方差分析（選講）、判別分析（選講）、多維尺度分析（選講）、時間序列分析（選講）、馬爾可夫（Markov）鏈預(yù)測分析（選講）、聯(lián)立方程組分析（選講）、多層線性模型（選講）等。


三、培訓對象

數(shù)據(jù)分析人士、市場調(diào)查研究人士 、營銷與策劃人士、營銷支撐人士等。



四、具體課程規(guī)劃

第一部分 數(shù)據(jù)準備

第一講：市場研究流程介紹，

• 簡介市場研究的一般流程：設(shè)計、抽樣、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、研究報告、客戶反饋。

第二講：問卷設(shè)計

• 介紹如何對具體問題模型化，抽樣方案設(shè)計、問卷設(shè)計原理、技巧。

• 定量問卷的編碼、數(shù)據(jù)采集方法、技巧、注意事項。

• 綜合分析案例

第三講：數(shù)據(jù)錄入與清理、加權(quán)、基礎(chǔ)統(tǒng)計概念

• 熟悉原始數(shù)據(jù)的建庫原則（結(jié)合專業(yè)錄入軟件PCEDIT），數(shù)據(jù)清理常見問題，主要的數(shù)據(jù)清理方法。

• 了解加權(quán)分析在SPSS統(tǒng)計分析中的基礎(chǔ)性與重要性，熟悉加權(quán)分析的原理與在SPSS中的統(tǒng)計實現(xiàn)。

第四講：基礎(chǔ)統(tǒng)計概念

• 主講基礎(chǔ)統(tǒng)計概念：正態(tài)分布、置信區(qū)間、峰值、中值、眾數(shù)、極差、標準差等；




第二部分 SPSS分析

第一講：SPSS簡介，界面入門、數(shù)據(jù)管理

要求：

• 了解SPSS系統(tǒng)的構(gòu)成，掌握數(shù)據(jù)管理界面的一般操作，熟悉常用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換命令的用法。

考察目標：

• 可以獨立完成在SPSS中建庫、錄入數(shù)據(jù)、計算新變量、篩選變量等操作，重點考察以下過程：compute、sort、weight、merge file、record。

• 懂得如何使用粘貼命令自動生成SPSS程序。


第二講：SPSS結(jié)果瀏覽窗口用法詳解、統(tǒng)計繪圖功能詳解

要求：

• 熟悉SPSS結(jié)果窗口的常用操作方法，掌握輸出結(jié)果在文字處理軟件中的使用方法。

• 掌握常用統(tǒng)計圖（線圖、條圖、餅圖、散點、直方圖等）的繪制方法，熟悉其他統(tǒng)計圖的繪制方法，熟悉統(tǒng)計圖的一般編輯方法。

考察目標：

• 能對分析結(jié)果進行編輯、輸出。重點考察以下內(nèi)容：結(jié)果表格的編輯、在word中使用結(jié)果、結(jié)果的導(dǎo)出。

• 能夠獨立判斷遇到的統(tǒng)計問題應(yīng)當采用何種統(tǒng)計圖形，并用SPSS獨立完成各種常用統(tǒng)計圖的繪制。能根據(jù)目的對統(tǒng)計圖進行一定的編輯。重點考察以下內(nèi)容：統(tǒng)計圖形的正確選用，條圖的繪制和編輯，散點圖的繪制和編輯，其他各種統(tǒng)計圖的特色編輯功能。

第三講：統(tǒng)計描述與頻數(shù)分析，多選題多重應(yīng)答分析

要求：

• 掌握常用描述性指標的計算方法，熟悉分類數(shù)據(jù)的兩種錄入格式，掌握多選題的常用指標和分析方法。

考察目標：

• 能夠正確選用適當?shù)慕y(tǒng)計過程求出均數(shù)、標準差等各種常用描述指標。能獨立對多選題進行正確描述。

第四講：卡方檢驗，均數(shù)間的比較，非參數(shù)檢驗

要求：

• 熟悉分類數(shù)據(jù)各種常用檢驗結(jié)果的計算方法，掌握輸出結(jié)果中各部分的正確含義并能正確選擇所需結(jié)果。

• 熟悉SPSS提供的用于測量變量間關(guān)聯(lián)度指標的體系分類。

• 掌握成組、配隊t檢驗的操作方法和結(jié)果閱讀。

• 熟悉用SPSS進行非參數(shù)統(tǒng)計分析的做法，掌握結(jié)果閱讀。

考察目標：

• 能用正確的數(shù)據(jù)格式完成成組、配對卡方檢驗和分層卡方檢驗，能從結(jié)果中選擇正確的概率值。

• 能夠用SPSS獨立進行成組、配對t檢驗、一元方差分析，能根據(jù)分析目的正確選擇兩兩比較方法。

• 能正確判斷是否應(yīng)使用非參數(shù)檢驗，能正確閱讀各種非參數(shù)檢驗的統(tǒng)計分析結(jié)果。


第五講：方差分析模型

要求：

• 掌握單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果閱讀，熟悉方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結(jié)果閱讀。

• 掌握一元多因素方差分析模型的原理、操作和分析結(jié)果的閱讀，掌握相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用。

• 熟悉多元方差分析模型和重復(fù)測量方差分析模型的原理和操作方法，掌握這兩者分析結(jié)果的閱讀。

考察目標：

• 能夠用SPSS獨立進行一元多因素方差分析模型的統(tǒng)計分析，能獨立、正確閱讀多元方差分析模型和重復(fù)測量方差分析模型的統(tǒng)計分析結(jié)果。

• 重點考察內(nèi)容：一元多因素方差分析模型為考察重點，具體有對話框操作、分析結(jié)果的閱讀、均數(shù)圖、兩兩比較方法的選擇和結(jié)果閱讀。

第六講：相關(guān)分析、一元與多元線性回歸、非線性回歸分析

要求：

• 掌握相關(guān)分析的操作與結(jié)果閱讀。

• 掌握一元與多元線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀，重點掌握逐步、前進、后退、全選等四種篩選方法的含義與用法、分析結(jié)果的閱讀，熟悉各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法。

• 掌握非線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。

• 了解其他回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。

考察目標：

• 能用SPSS獨立完成簡單的相關(guān)分析、一元與多元線性回歸、非線性回歸模型的分析，能正確閱讀其分析結(jié)果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進行初步診斷。重點考察：回歸分析時的變量篩選、回歸分析結(jié)果和非線性模型分析結(jié)果的閱讀，變量是否滿足回歸分析要求的判斷。


第七講：因子分析，聚類分析

要求：

• 熟悉因子分析（主成分分析）的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當?shù)囊蜃�。熟悉因子旋轉(zhuǎn)的含義并能正確使用。掌握分析結(jié)果的閱讀。

• 掌握快速聚類和系統(tǒng)聚類的操作，了解各種距離，掌握其結(jié)果的閱讀。

考察目標：

• 能獨立使用SPSS進行因子分析解決實際問題，能夠正確閱讀分析結(jié)果。重點考察因子數(shù)目的確定和結(jié)果的閱讀。

• 能按要求將樣本進行分類，重點考察對冰柱圖和樹狀圖結(jié)果的解釋。 獨立完成簡單的聚類分析，能正確閱讀分析結(jié)果。

第八講：對應(yīng)分析

1. 對應(yīng)分析的原理

2. 對應(yīng)分析在SPSS操作步驟和方法、結(jié)果解釋

3. 多重對應(yīng)分析

第九講：聯(lián)合分析

1. 聯(lián)合分析的原理

2. 聯(lián)合分析在SPSS操作步驟和方法、結(jié)果解釋

3. 聯(lián)合分析案例

第十講：判別分析

要求：

• 了解判別方法的分類，熟悉判別分析的適用條件和結(jié)果驗證方法，掌握判別分析的操作，重點掌握結(jié)果閱讀。

考察目標：

• 能獨立判斷數(shù)據(jù)是否符合判別分析的適用條件，能求出相應(yīng)的判別式，并使用他對新紀錄進行分類。重點考察對結(jié)果的閱讀和使用分析結(jié)果對新紀錄進行分類。


第三部分 SPSS相關(guān)分析選講

第一講：市場細分分析及其軟件操作（Chaidwin）

1. 市場細分的原理

2. 市場細分在Chaidwin操作步驟和方法、結(jié)果解釋

3. 市場細分案例

第二講：滿意度品牌等結(jié)構(gòu)方程模型分析及其軟件操作（Amos）

1. 結(jié)構(gòu)方程模型的原理

2. 結(jié)構(gòu)方程模型在Amos操作步驟和方法、結(jié)果解釋

3. 結(jié)構(gòu)方程模型案例



五、項目特色

本項目以課堂教學為主，配合實踐、課外作業(yè)訓練等教學形式。教學方法與手段具有以下特點：

1 ．教學設(shè)計的宗旨：以學到實用技能、提高職業(yè)能力為出發(fā)點，注重提高課程相關(guān)的實用能力

2 、采用啟發(fā)式教學、提問式教學、互動式教學、案例教學等多種教學方法

3 、實踐教學模式采取“講 + 練 + 做”模式，實踐教學的組織采取業(yè)務(wù)技能分解實訓與市場調(diào)查項目實訓相結(jié)合，模擬實訓與現(xiàn)場實戰(zhàn)相結(jié)合的方式。

4、實訓項目（工作中的項目作業(yè)）結(jié)合客戶的業(yè)務(wù)產(chǎn)品，每位學員的自選調(diào)查項目將會貫穿整個培訓項目，以保證知識的連貫性，并能從學員的實際工作出發(fā)，辦求做到學以致用。

六、考核方式

理論筆試，課外作業(yè)考查。


七、項目進度表


實施階段 共2-3天

暫略

師資力量

備注信息

八、師資簡介 朱永明 先生，中山大學數(shù)量經(jīng)濟學碩士，蘭州大學統(tǒng)計學學士，接受美國University of Georgia之Marketing Research課程研修1年,中國注冊信息分析師，美國市場營銷協(xié)會(AMA)會員，中國市場研究協(xié)會(CMRA)會員,廣東郵電學院特聘講師。 市場研究核心流程模型專利持有人,在調(diào)查的統(tǒng)計模型(SPSS、CHAID、AMOS等)、抽樣設(shè)計、營銷推廣等方面有較多經(jīng)驗,重點研究領(lǐng)域為品牌與市場細分、產(chǎn)品/服務(wù)營銷定位研究、滿意度研究等。 香港真理咨詢董事兼研究