六西格瑪基本方法及工具應用

開課地點：	上海
授課時間：	2天
授課顧問：	馬老師
開課時間：	2014-04-18
市場報價：	3800
購買價格：	3040
課程排期	開課城市 開課日期 授課周期   上海 2014-04-18 2天
審核時間：	我要報名2014-03-18 14:58:55

　　

　　課程收益

　　基本了解六個西格碼的基本方法，對六個西格碼涉及的主要統(tǒng)計學工具有了基本了解，基本了解了Minitab的使用方法，可以在實際工作中單獨使用這些六個西格碼的工具，并可以單獨完成較為簡單的六個西格碼實際項目。

　　培訓對象

　　質量部、工程部、設備部、生產部等制造部門經理、主管、工程師;非制造部門經理、主管等;負責改革及革新項目的人員。

　　課程大綱

　　一、Six Sigma 總體介紹

　　1. Six Sigma 是什么?

　　2. 誰在應用Six Sigma?

　　3. Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點

　　4. Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段和各階段需要完成的主要任務

　　5. Six Sigma 的組織結構

　　6. Six Sigma 的戰(zhàn)略推廣

　　7. Six Sigma 與 ISO/TQM(Total Quality Management——全面質量管理)的區(qū)別

　　二、Six Sigma 的統(tǒng)計學基礎

　　1. 數據分類：連續(xù)型數據和離散型數據

　　2. 缺陷(標準)：單元，機會的定義： DPU 和 DPO 的概念和區(qū)別

　　3. 正態(tài)分布的由來

　　4. 正態(tài)分布的重要統(tǒng)計量“u”(均值)和“s”(標準方差)

　　5. 正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計算

　　6. Mean( 均值)，Median(中位數)和 Mode(模)

　　三、Six Sigma 各階段的詳細介紹

　　1. 定義階段 (Define)

　　1) 質量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)

　　2) 立項資格五要素：業(yè)務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色

　　2. 測量階段 (Measure)

　　3.確定項目的Y：連續(xù)型數據和離散型數據、實際項目中連續(xù)型數據和離散型數據之間的合理變換

　　1) 確定項目的缺陷(標準)，單元，機會

　　2) 測量系統(tǒng)的分析(MSA)：

　　3) 偏差的構成：可重復性和可再生產性

　　4) 連續(xù)數據：快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)

　　5) 離散數據：表格法

　　6) 對Y和可能的X’s收集數據

　　7) 流程圖(PM-Process Map)

　　8) 因果圖即魚骨圖或稱為石川圖 (C&E-Cause & Effect Diagram)

　　9) 標準操作規(guī)(SOP-StandardOperationProcedure) Y的基本圖形分析及統(tǒng)計分析：

　　柏拉圖(Pareto Chart)

　　直方圖(Histogram)

　　盒形圖(Boxplot)

　　驗證正態(tài)性(Normality Test)

　　歪斜分布(Skewed Distribution)

　　尖峰分布(Kurtosis Distribution)

　　多模式分布(Multi-Mode Distribution)

　　非正態(tài)分布的處理

　　描述性統(tǒng)計(Basic Statistics)

　　4.計算Z值：

　　Y是離散型數據：Product Report

　　Y是連續(xù)型數據：Process Report

　　5.Zst 、Zlt和Zshift的關系

　　6.分析階段 (Analyze)

　　7.圖形分析：離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)

　　8.假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)

　　9.F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)

　　10.方差分析(ANOVA)

　　11.回歸分析(Regression)

　　12..通用線性模型(GLM-General Linear Model)

　　13.改進階段 (Improve)

　　14.樣本數量檢驗(Sample Size Testing)：連續(xù)數據和離散數據

　　15.改進真實性檢驗：T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)

　　16.控制階段 (Control)

　　17.SPC及控制圖(Control Chart)

　　18.什么是控制圖和SPC

　　19.控制圖的用途

　　20.控制圖的類型

　　21.控制圖原理

　　22.控制圖的解釋

　　24-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析

　　(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)

　　講師簡介

　　馬老師

　　中國培訓網高級講師

　　國內某知名重點大學統(tǒng)計系碩士研究生，在全球知名半導體企業(yè)有近十年的工作經歷，歷任質量部統(tǒng)計師、研發(fā)部項目經理，負責提供質量控制和數據分析相關的咨詢和內部培訓，領導內部流程控制系統(tǒng)的實施，監(jiān)控和改進及公司的全員質量小組活動，是改進委員會主要成員，為上百個改進項目提供咨詢和指導;領導持續(xù)改進和新產品研發(fā)項目。