數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘

開課地點(diǎn)：	北京
授課時(shí)間：	3天
授課顧問：	楊老師
開課時(shí)間：	2014-05-15
市場報(bào)價(jià)：	5500
購買價(jià)格：	4400
課程排期	開課城市 開課日期 授課周期   北京 2014-05-15 3天
審核時(shí)間：	我要報(bào)名2014-03-27 18:17:27

　　

　　學(xué)習(xí)對象

　　數(shù)據(jù)倉庫管理人員、建模人員，分析人員和開發(fā)人員、系統(tǒng)管理人員、數(shù)據(jù)庫管理人員以及對數(shù)據(jù)倉庫感興趣的其他人員。

　　課程內(nèi)容

　　1、數(shù)據(jù)倉庫原理及聯(lián)機(jī)分析技術(shù)介紹

　　a) 數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)體系，數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型

　　b) 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，元數(shù)據(jù)管理

　　c) OLAP概念及其數(shù)據(jù)模型

　　d) 多維數(shù)據(jù)的顯示

　　2、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與開發(fā)

　　a) 數(shù)據(jù)倉庫分析與設(shè)計(jì)

　　b) 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程

　　c) 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與開發(fā)的困難

　　d) OLAP的多維數(shù)據(jù)分析

　　3、基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)

　　a) 基于數(shù)據(jù)倉庫的查詢與報(bào)表

　　b) 多維分析與原因分析

　　c) 實(shí)時(shí)決策與預(yù)測未來

　　d) 自動(dòng)決策及其應(yīng)用介紹

　　4、數(shù)據(jù)倉庫案例剖析

　　a) 移動(dòng)運(yùn)營商的客戶投訴聯(lián)機(jī)分析，基于Business Intelligence Dev Studio

　　b) 通過對客戶投訴詳單，設(shè)計(jì)相應(yīng)的投訴模型，建立其相應(yīng)的維度，事實(shí)表等

　　c) 通過對客戶投訴進(jìn)行分類，發(fā)現(xiàn)其中的共同點(diǎn)以及差異，方便制定相應(yīng)計(jì)劃

　　d) 積極的應(yīng)對客戶投訴，對客戶投訴進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)對可能導(dǎo)致的客戶進(jìn)行挽留

　　e) 某公司數(shù)據(jù)倉庫決策支持系統(tǒng)

　　f) 統(tǒng)計(jì)業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)

　　g) 沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)

　　5、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

　　a) 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)與對象

　　b) 數(shù)據(jù)挖掘方法

　　c) 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)

　　6、關(guān)聯(lián)分析算法及其案例

　　a) 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類

　　b) Aprior算法詳解

　　c) 從頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則

　　d) 基于Climentine的購物籃實(shí)例分析-

　　7、聚類分析算法及其案例

　　a) 聚類分析的概念

　　b) 主要的聚類方法

　　c) K-means算法詳解

　　d) 基于Climentine的用戶數(shù)據(jù)聚類實(shí)例-

　　8、其它數(shù)據(jù)挖掘算法介紹

　　a) 決策樹算法

　　ID3算法

　　由決策樹提取分類規(guī)則

　　基于Climentine的決策樹分析實(shí)例

　　b) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念

　　網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼捌渌惴?/p>

　　基于Climentine的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例

　　師資力量

　　楊老師

　　中國培訓(xùn)網(wǎng)高級講師

　　中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心高級講師，主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，長期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。