數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用（電信行業(yè)）

開課地點：	上海
授課時間：	2天
授課顧問：	蕭老師
開課時間：	2013-05-30
市場報價：	0
購買價格：	0
審核時間：	我要報名2013-04-23 17:36:13

　　

學(xué)習(xí)對象

電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗

課程目標

課程背景： 數(shù)據(jù)挖掘的難點一個是對數(shù)據(jù)挖掘本身的理解，更重要的是對自己的行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的特點的把握和應(yīng)用。本課程針對電信行業(yè)，分析如何根據(jù)行業(yè)特點進行有效的數(shù)據(jù)挖掘，關(guān)注于： 數(shù)據(jù)挖掘在典型行業(yè)有哪些典型數(shù)據(jù)挖掘需求 的電信行業(yè)的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的工作場景， 這些場景需要什么什么樣的數(shù)據(jù)和對應(yīng)的挖掘方法， 目前有哪些工具支持這些功能，各自的特點是什么，如何選擇最有效的。 從業(yè)務(wù)、工具、應(yīng)用 、優(yōu)化多個層次展開講解，并結(jié)合相關(guān)的示例。 培訓(xùn)目標： 1. 數(shù)據(jù)挖掘概述 2. 數(shù)據(jù)挖掘典型工作場景 3. 數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)中的需求 4. 數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)的應(yīng)用 5. 數(shù)據(jù)挖掘流程 6. 數(shù)據(jù)處理過程 7. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 8. 電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析體系 9. 以客戶為中心的分析體系 10. 以產(chǎn)品為中心的分析體系 11. 產(chǎn)品為中心的分析方法 12. 圍繞競爭對手展開的分析 13. 數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)的應(yīng)用

課程內(nèi)容

1、數(shù)據(jù)挖掘概述

1)       介紹數(shù)據(jù)挖掘流程

2)       介紹數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系

3)       數(shù)據(jù)分析的工作模式及數(shù)據(jù)管控原則

4)       介紹數(shù)據(jù)挖掘和報表/OLAP的不同

5)       介紹適用數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務(wù)問題及數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)價值

6)       辨析對數(shù)據(jù)挖掘的誤解

7)       介紹數(shù)據(jù)挖掘的成功因素

8)       數(shù)據(jù)挖掘研究方向

9)       數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的熱點

2、數(shù)據(jù)挖掘典型工作場景

1)       廣泛的數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)需求

2)       尋找最有價值客戶群體

3)       產(chǎn)品與顧客之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系

4)       哪些因素直接影響客戶的購買行為

5)       查找時間曲線

6)       挖掘潛在客戶需求

7)       查找業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系

8)       找到潛在的未知和行業(yè)標準

3、數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的需求 現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘需求概述

1)       電信行業(yè)的的數(shù)據(jù)挖掘與分析特點

2)       其他行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用對照

3)       博彩行業(yè)案例分析

4)       金融行業(yè)案例研究

5)       電信行業(yè)案例分析

6)       數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與優(yōu)化

4、數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)的應(yīng)用

1)       數(shù)據(jù)挖掘流程 商業(yè)理解

2)       數(shù)據(jù)理解

3)       數(shù)據(jù)準備

4)       建立模型

5)       模型評估

6)       模型發(fā)布

5、數(shù)據(jù)處理過程 變量和數(shù)據(jù)

1)       變量的分類及類型

2)       數(shù)據(jù)的質(zhì)量

3)       數(shù)據(jù)理解過程

4)       數(shù)據(jù)準備過程

6、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

1)       關(guān)聯(lián)規(guī)則

2)       預(yù)測及分類技術(shù)

3)       聚類分析

4)       其他的數(shù)據(jù)挖掘方法

5)       數(shù)據(jù)挖掘效果的評估

7、電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析體系 電信運營業(yè)務(wù)模型

以客戶為中心的分析體系

以產(chǎn)品為中心的分析體系

8、以客戶為中心的分析體系

1)       客戶獲取

2)       客戶提升

3)       客戶成熟

4)       客戶衰退

5)       客戶流失

9、以產(chǎn)品為中心的分析體系 產(chǎn)品時效

1)       營銷方式

2)       業(yè)務(wù)組合方式

3)       營銷渠道

4)       推出時間

5)       資費體系

10、產(chǎn)品為中心的分析方法 產(chǎn)品相關(guān)性分析

1)       產(chǎn)品替代分析

2)       產(chǎn)品設(shè)計

3)       產(chǎn)品生命周期分析

11、圍繞競爭對手展開的分析 競爭對手與己方差異分析

1)       競爭對手客戶策反分析

2)       競爭對手客戶與己方客戶互通行為分析。

3)       數(shù)據(jù)挖掘電信應(yīng)用 電信客戶流失

4)       電信客戶細分

 

師資力量

講師介紹：蕭老師【中國培訓(xùn)網(wǎng)高級講師】 IBM 業(yè)務(wù)優(yōu)化與分析資深顧問，曾任SPSS數(shù)據(jù)挖掘資深顧問。 12年專業(yè)的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗，熟悉各類數(shù)據(jù)的獲取、整合、清理、建模、應(yīng)用等各方面問題。 12年專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，熟悉多行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方案（電信、銀行、稅務(wù)、保險），尤其精通電信各類業(yè)務(wù)，精通電信數(shù)據(jù)分析、挖掘，首創(chuàng)了電信領(lǐng)域諸多數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方案。 精通數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計分析原理、統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、情報學(xué)、客戶關(guān)系管理(CRM)、電信營銷理論、市場細分等領(lǐng)域等原理及有關(guān)數(shù)學(xué)工具。 了解互聯(lián)網(wǎng)模式，熟悉客戶行為分析理論。 熟悉運營分析報告、市場研究。 曾經(jīng)實施的項目： 中山稅務(wù)局決策分析應(yīng)用規(guī)劃 內(nèi)蒙古伊泰集團ITSP項目，負責數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標準、主數(shù)據(jù)體系咨詢項目 中國電力財務(wù)公司主數(shù)據(jù)管理項目 中國聯(lián)通總部經(jīng)分PMO項目，負責中國聯(lián)通B域數(shù)據(jù)治理工作，M域系統(tǒng)建設(shè)項目管理。 江蘇電信數(shù)據(jù)挖掘項目，負責潛在用戶數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}。 中國聯(lián)通集團總部經(jīng)分系統(tǒng)方案咨詢 中國移動集團客戶數(shù)據(jù)治理專項、業(yè)務(wù)經(jīng)營分析、客戶業(yè)務(wù)健康度數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｍ椆ぷ? 中國移動夢網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量專項工作。 中國移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型設(shè)計； 夢網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、挖掘方案制定； 下載業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘營銷方案跟蹤、評估。 終端相關(guān)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘方案設(shè)計。 光大銀行：信用評估、貢獻度模型、行為模型。 工商銀行：客戶分群、客戶價值評估模型、貸款風險模型 北京地稅：稅收預(yù)測、稅收異動預(yù)警。 中國人壽：險種管理分析、客戶分群。 南京地稅：偷稅預(yù)警、稅負模型。 江蘇移動：客戶流失分析、市場細分、套餐模型。 寧波移動：新增用戶分析、“紅五月”營銷活動評估、校園用戶分析。 四川移動：新業(yè)務(wù)交叉銷售分析。 上海電信：小靈通離網(wǎng)分析、小靈通用戶細分。 吉林煙草：購買行為分析。

備注信息