數(shù)據(jù)挖掘原理、案例、工具與應(yīng)用

開課地點(diǎn)：	北京
授課時(shí)間：	2天
授課顧問：	戴老師
開課時(shí)間：	2013-05-25
市場(chǎng)報(bào)價(jià)：	0
購(gòu)買價(jià)格：	0
審核時(shí)間：	我要報(bào)名2013-04-22 17:36:11

　　

學(xué)習(xí)對(duì)象

數(shù)據(jù)分析員，數(shù)據(jù)挖掘工程師

課程目標(biāo)

本次課程將介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本理論和體系架構(gòu)，通過大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目案例闡述數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的實(shí)施過程和方法。通過實(shí)際應(yīng)用案例講解數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法等重要概念。詳細(xì)講解構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘體系的核心方法和技術(shù)，并結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目搭建數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境。熟悉主流數(shù)據(jù)挖掘廠商及相關(guān)軟件產(chǎn)品的操作和使用。 課程特點(diǎn)： 培訓(xùn)過程中將以大型項(xiàng)目案例為背景，逐步講解整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計(jì)過程和實(shí)施方法 課程將以深入淺出的案例讓學(xué)員輕松掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念和技術(shù) 課程的重點(diǎn)是項(xiàng)目實(shí)施，將深入探討數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的實(shí)施問題，逐一解決項(xiàng)目實(shí)施過程中所遇到的問題和處理技巧 結(jié)合動(dòng)手實(shí)驗(yàn)和小而精的例子，使學(xué)員充分理解數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計(jì)和相關(guān)實(shí)施工具的使用 培訓(xùn)目標(biāo)： 了解數(shù)據(jù)挖掘基本概念及方法論 了解數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價(jià)值 掌握數(shù)據(jù)挖掘建模的主要方法 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際應(yīng)用方法 學(xué)習(xí)主流的數(shù)據(jù)挖掘工具

課程內(nèi)容

第一天上午：
數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)
內(nèi)容一：數(shù)據(jù)挖掘基本概念
1、數(shù)據(jù)挖掘的來(lái)源
2、數(shù)據(jù)挖掘的定義
3、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域
4、數(shù)據(jù)挖掘的
內(nèi)容二：BI的架構(gòu)
1、BI體系介紹
2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹
3、ETL介紹
4、多維數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
5、前端展現(xiàn)介紹
6、數(shù)據(jù)挖掘模型介紹
內(nèi)容三：數(shù)據(jù)挖掘工具介紹
1、ETL工具和數(shù)據(jù)預(yù)處理工具介紹
2、SPSS工具介紹
3、SAS工具介紹
4、SSAS工具介紹
內(nèi)容四、數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的應(yīng)用
1、現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘需求概述
2、電信行業(yè)案例分析
3、金融行業(yè)案例研究
4、銷售行業(yè)案例分析
5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護(hù)
介紹數(shù)據(jù)挖掘基本概念，BI體系架構(gòu)，數(shù)據(jù)挖掘工具介紹及其應(yīng)用，針對(duì)行業(yè)提供行業(yè)解決方案和案例分析。
第一天下午：
數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計(jì)與完整流程詳解
內(nèi)容一：九種數(shù)據(jù)挖掘算法
1、九種挖掘算法應(yīng)用的背景
2、決策樹算法與模型設(shè)計(jì)
3、聚類算法與模型設(shè)計(jì)
4、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計(jì)
5、貝葉斯算法與模型設(shè)計(jì)
6、時(shí)間序列算法與模型設(shè)計(jì)
7、其他挖掘算法與模型設(shè)計(jì)
內(nèi)容二：常用挖掘模型詳解
1、決策樹算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)
2、聚類算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)
3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)
4、貝葉斯算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)
5、時(shí)間序列算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)
6、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估
內(nèi)容三：數(shù)據(jù)挖掘的流程
1、數(shù)據(jù)清洗準(zhǔn)備
2、數(shù)據(jù)預(yù)處理
3、選擇數(shù)據(jù)挖掘模型
4、數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練
5、更新算法模型
6、模型評(píng)估
7、部署與應(yīng)用
內(nèi)容四：DMX語(yǔ)言
1、DMX語(yǔ)法結(jié)構(gòu)
2、使用DMX創(chuàng)建挖掘模型
3、使用DMX將挖掘結(jié)果導(dǎo)出
4、使用DMX進(jìn)行挖掘模型參數(shù)設(shè)置
九種數(shù)據(jù)挖掘算法與模型詳解，數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計(jì)與實(shí)施流程，數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言的使用等，重點(diǎn)對(duì)決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法等給出詳細(xì)設(shè)計(jì)和處理流程。
第二天上午：
數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目案例分析
內(nèi)容一：中國(guó)電信數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目
1、項(xiàng)目介紹
2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)
3、ODS的使用
4、整體項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)
5、數(shù)據(jù)挖掘算法選取
6、數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)
7、數(shù)據(jù)挖掘處理流程
8、數(shù)據(jù)抽取策略的制定
8、挖掘模型的更新技巧
內(nèi)容二：MSN數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目
1、項(xiàng)目介紹
2、項(xiàng)目中的海量數(shù)據(jù)
3、數(shù)據(jù)挖掘算法
4、數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建
5、數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)
6、對(duì)挖掘模型進(jìn)行訓(xùn)練
7、展示數(shù)據(jù)挖掘模型結(jié)果
8、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估
內(nèi)容三：AdventureWorks整體項(xiàng)目案例
1、案例介紹
2、ETL流程詳解
3、OLAP流程詳解
4、前端報(bào)表流程詳解
5、數(shù)據(jù)挖掘流程詳解
大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)施，重點(diǎn)對(duì)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)完整處理流程做重點(diǎn)分析和詳細(xì)介紹，針對(duì)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，提供了完備的解決方案，給出完整設(shè)計(jì)思路和數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用。
第二天下午：
數(shù)據(jù)挖掘工具操作與使用
內(nèi)容一：SPSS工具操作與使用
1、SPSS工具基本介紹
2、數(shù)據(jù)清洗與整合功能
3、建立挖掘模型流程
4、訓(xùn)練和處理挖掘模型
5、使用相關(guān)控件
6、使用SPSS解決業(yè)務(wù)問題
內(nèi)容二：SAS工具操作與使用
1、SAS基本介紹
2、SAS中的控件
3、SAS中訓(xùn)練和處理挖掘模型
4、SAS使用中需要注意的問題
5、SAS操作技巧與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
內(nèi)容三：SSAS中的挖掘模型
1、SSAS中的數(shù)據(jù)挖掘模型介紹
2、使用SSAS建立挖掘模型
3、使用SSAS訓(xùn)練挖掘模型
4、使用SSAS展現(xiàn)挖掘結(jié)果
5、使用SSAS與SSIS將挖掘結(jié)果導(dǎo)出
詳細(xì)講解主流數(shù)據(jù)挖掘工具操作與使用，結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目案例給出工具使用方法和演示，并給出使用中的常用方法和處理技巧

 

 

師資力量

講師介紹：戴老師【中國(guó)培訓(xùn)網(wǎng)高級(jí)講師】 曾任微軟AdCenter商業(yè)智能分析師, 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商業(yè)智能項(xiàng)目實(shí)施及產(chǎn)品推廣應(yīng)用。 具有11年商業(yè)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。精通企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)；建模；ETCL過程：包括數(shù)據(jù)的清洗，抽取，轉(zhuǎn)換，加載等技術(shù)，對(duì)ETCL有比較深刻的了解和設(shè)計(jì)思想；搭建OLAP；前端展現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)整合與集成；海量數(shù)據(jù)處理，多次處理開發(fā)基于海量數(shù)據(jù)的項(xiàng)目。精通工具為：J2EE架構(gòu)，.NET架構(gòu)，Oracle， OWB，Informatica, SQL Server 2005及SQL Server 2008數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)工具，熟悉主流BI開發(fā)工具，Reporting Servers, ProClarITy, Brio, BO等前端展現(xiàn)工具等。培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)豐富，與學(xué)員互動(dòng)，針對(duì)性強(qiáng)，強(qiáng)調(diào)實(shí)際動(dòng)手能力和解決實(shí)際項(xiàng)目能力的培養(yǎng)，講授效果明顯。

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